Redis怎么防止数据丢失？
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目前的人工智能技术发展，主要是以计算机为载体推动自动化技术的发展。基于数据的人工智能的技术可以帮助我们用各种自动化装置取代人们的各种生产活动，从而提升社会整体发展效率。人工智能带来巨大的效能提升的同时，也会带来巨大的风险。我们需要去仔细评估AI带给我们什么样的未来?以及人工智能的风险是如何产生的?如何对相关的风险进行研究和防范? 机器会取代人类吗? 我们先来回顾在人工智能发展过程中的一系列引人注意的重大事件以及当时引发公众讨论的话题：1997年5月，IBM公司研制的计算机“深蓝”首次展示了国际象棋大师卡斯帕罗夫，2016年3月，人工智能AlphsGo击败了韩国顶级围棋大师李世石;2016年，全球雇员数量最多的企业富士康在江苏昆山工厂用4万机器人替代了6万人类员工;2017年10月25日，世界首位机器人公民“索菲亚(Sophia)”成为拥有沙特国籍的女性机器人，成为被授予合法公民身份的公民…这一系列事件加深了人们对人工智能的担忧和思考，随着人工智能的技术不断发展下，以至于人们开始将其视为同类，电影《她》中所描绘的人工智能伴侣逐步成为了现实，让我们开始考虑AI发展的风险问题。我们从以下三个方面来讨论：人工智能的风险范畴，人工智能风险的形成机制，以及人工智能发展的边界问题。 首先我们讨论人工智能的风险范畴，这需要从乌尔里希.贝克在20世纪90年代提出“风险社会”概念谈起，他认为科技在促进社会发展的同时，也对整体的生态包括人类的生存造成了一定的威胁。“在风险社会，风险已经代替物质匮乏，成为社会和政治议题关注的中心”。换言之，社会的风险性成为了底层的运行逻辑之一，而技术风险则是其中影响最为深远和广泛的类型。与传统社会不同，现代社会的风险是一种人类制造出来的风险，这类风险起源于人类对科学、技术不加限制的积极推进，而这样做的后果就是目的和结果自己的不确定性。换言之，技术类风险既是技术自身的内在属性，也是人的行为选择的结果，这是我们理解技术风险的基础。
值得注意的是，人工智能所带来的风险虽然属于技术风险的范畴，不过也与传统的技术风险有着很大的不同。一般情况下技术风险都来自于外部因素，例如环境风险、生态风险、经济风险和社会风险等等，即由于技术与社会因素的相互作用所带来的风险。但是人工智能技术会带来很大程度的内在风险，即对于人的存在性地位的挑战以及人的边界和尺度的复杂性挑战。我们看到诸多电影文学作品或者科幻小说中的创作都展示了人类关于AI的最大担忧就来源于人机边界的模糊，以及人机精湛的加剧。换言之就是基于人的价值尺度的判断风险显著增加，而我们目前所有关于AI的研究都在强调人的价值尺度，即人的根本利益作为评判风险的目的和原则，而不能以牺牲人的方式谋求其发展。 有人认为，人工智能在互联网流量中占主导地位令人担忧。让这一问题变得更糟的原因是，有一小部分人工智能流量是由“糟糕的机器人”组成的。即使抓取的意图很好，方法也合乎道德，人工智能的污名还是不可避免。 使用网络机器人来处理大量数据是合理的步骤。除了人工智能，在网页数据抓取时考虑其他必要工具也很重要。 代理如何提供帮助 使用代理进行网络抓取有很多优点，匿名性正是其中之一。比方说，如果你想对一个竞争品牌进行调研，并利用这些信息来确定改善自己公司发展的最佳方案，你可能不想让别人知道自己访问了他们的网站。在这种情况下，使用代理既能访问、检查数据，又不会泄露身份，两全其美。 做进一步探讨之前，先来快速回顾一下代理服务器：
那么问题来了，为什么要设置限制呢?这些数据不是可以在网上免费获得吗?对人类用户来说，是的。这里有一个典型的例子。价格聚合商的整个商业模式是建立在准确信息之上的，它为“我在哪里能买到价格最低的X产品?”这个问题提供确切答案。 尽管这对客户来说是一个省钱的好机会，但供应商对其他公司窥探他们的数据并不太感兴趣，原因是聚合器的网络爬虫软件(通常称为“网络机器人”或“网页蜘蛛”)给网站带来了额外的负载。因此，如果网站管理员怀疑给定的网络活动不是由真正的用户进行的，就会限制用户访问网站。 代理的另一个实际用途是逃避审查禁令。住宅代理(Residentialproxies)，顾名思义，会显示你是来自X国的真正用户，你可自定义来自哪个国家。对住宅代理的需求很简单：(可疑的)网络机器人活动通常来自某些国家，所以即使是来自这些国家的真正用户也经常遇到地域限制。
此外，当你试图从数据源收集数据、却因各种原因无法访问时，使用代理尤其有用。在网络抓取时有很多使用代理的方法，但为了在数字社区中建立信任，我们建议你坚持使用那些可以建立品牌信任和权威的方法。 （编辑：鹤壁站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
