Pandas怎么样取出单元格的值？一文带你搞懂

发布时间：2022-03-29 14:02:28 所属栏目：语言来源：互联网

导读：Pandas是Python语言的一个扩展程序库，是用于数据分析的。一些朋友可能对Pandas有一定的了解，文本主要介绍的是关于pandas提取单元格的值的操作，以下是示例，感兴趣朋友可以参考学习。如提取第1行，第2列的值： df.iloc[[0],[1]] 则会返回一个df，即有字段

Pandas是Python语言的一个扩展程序库，是用于数据分析的。一些朋友可能对Pandas有一定的了解，文本主要介绍的是关于pandas提取单元格的值的操作，以下是示例，感兴趣朋友可以参考学习。

       如提取第1行，第2列的值：
df.iloc[[0],[1]]
       则会返回一个df，即有字段名和行号。

       如果用values属性取值：
df.iloc[[0],[1]].values
       返回的值会是列表，而且是嵌套列表：
       [[值]]

       因此，正确的写法是：

df.iloc[[0],[1]].values[0][0]
       补充：pandas取出符合条件的某单元格的值

       已经读取excel表中的值，得出DATAFRAME-----data1。想取出某些值写入另一个excel表，发现用data1[‘任务指标利润总额'][data1[‘企业']==namelist]，给excel表中的单元格赋值，却失败，说是一个series，不能写入，只有用values[0]的方式才能写入

wbsheet.cell(row=index+5,column=21,value=data1['任务指标利润总额'][data1['企业']==namelist].values[0])
wbsheet.cell(row=index+5,column=22,value=data1['任务指标三项费用'][data1['企业']==namelist].values[0])
       查了一些网页，发现：

dataframe[b][dataframe[a]==1].values[0]
dataframe[dataframe[a]==1][b].values[0] #结果一样，但是过程不一样
       但也没有更简便的写入方法。

（编辑：鹤壁站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!