通过AIOps将智能注入IT运营

家工作服装零售商的AIOps:包括服务管理、绩效管理和IT自动化。多亏了智能监控，Carthartt现在可以在问题影响用户或客户之前发现问题了。

“这是一个自动进行监测的环境，帮助你了解发生了什么，然后可以根据这些指标采取行动，”他说。“以前，你会依赖于停机或某些东西不工作的指示”来了解何时需要进行修复--但是在你知道这些事件之前，它们可能已经降低了客户体验。

AIOps的用例

AIOps可能已经在你的IT投资组合中工作了，而你甚至都不知道它。先进的CRM或ERP系统通常就已经内置了智能管理。大多数主要的云平台也使用了机器学习--即监视和管理工具。

但是依赖于单点解决方案中的内置功能依然有其缺点。在一项AIOps的交流调查中，65%的IT组织表示，他们仍然依赖于监控的方法(无论是否智能)，这些方法要么是孤立的、基于规则的，要么就是无法满足整个IT环境的需求。此外，根据最近BigPanda的调查，42%的IT组织对其IT环境使用了超过10种不同的监视工具。

Carhartt就是这样开始AIOps的。“在以前，对于不同的环境，我们必须独立地监控它们，”Hill说。为了管理这种复杂性，Hill选择将监控结合到了两个平台上，首先是在AppDynamics上进行应用程序性能监控，然后又添加了Turbonomic来监视Carhartt的基础设施。

在“黑色星期五”和“网购星期一”期间，该公司网站的性能问题迫使公司不得不做出改变。但当公司发现问题时，客户已经感觉到服务质量有所下降了，Hill说。

自从Carhartt在2017年秋天部署了AppDynamics以来，在黑色星期五和网络星期一的峰值期间就再也没有出现过宕机。

“我们实现了创纪录的增长，”他表示。“我们的增长速度是整个行业的两倍，再也没有出现我们之前经历过的任何中断或性能下降。”

Carhartt在2019年初增加了Turbomency，用于本地和云环境的资源管理。有了新系统，利用率从70%提高到了92%，他说。“这可能为我们节省了

（编辑：鹤壁站长网）

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