华为云EI聚焦三大基础研究创新
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mage 基于构造器的循环依赖，就更不用说了，官方文档都摊牌了，你想让构造器注入支持循环依赖，是不存在的，不如把代码改了。 那么默认单例的属性注入场景，Spring是如何支持循环依赖的？ Spring解决循环依赖 首先，Spring内部维护了三个Map，也就是我们通常说的三级缓存。 笔者翻阅Spring文档倒是没有找到三级缓存的概念，可能也是本土为了方便理解的词汇。 在Spring的DefaultSingletonBeanRegistry类中，你会赫然发现类上方挂着这三个Map：
后两个Map其实是“垫脚石”级别的，只是创建Bean的时候，用来借助了一下，创建完成就清掉了。 所以笔者前文对“三级缓存”这个词有些迷惑，可能是因为注释都是以Cache of开头吧。 为什么成为后两个Map为垫脚石，假设最终放在singletonObjects的Bean是你想要的一杯“凉白开”。 那么Spring准备了两个杯子，即singletonFactories和earlySingletonObjects来回“倒腾”几番，把热水晾成“凉白开”放到singletonObjects中。
闲话不说，都浓缩在图里。 一家大型医疗健康IT组织的首席技术官于2003年在定义企业软件时说：“云计算提供商并不会向客户预先告诉软件价格。” 当然，这种缺乏透明度的现象反映了所提供云计算应用程序的复杂性，但同时也表明，主导的销售模式给予供应商的权力大于客户。 有利可图的云计算原生业务的出现既威胁到现有的商业模式，也激发了业务转型。云计算带来的灵活性和创新激发了许多企业将他们的IT堆栈从自己的机房或数据中心迁移到云平台上。 适用于云计算的万有引力定律 然而到了2020年，企业已经获得了相对较低的成本和更频繁创新的好处。随着大多数企业将大部分IT支出转移到云平台中，降低成本和成本透明性变得至关重要。但是，云计算革命所承诺的透明度在很大程度上未能实现。 与上一代技术一样，模糊处理并不是错误，而是一种功能，它适用于牛顿的万有引力定律。传统云计算提供商的定价结构将会对数据从一个云平台迁移到另一个云平台设置障碍。通过降低将数据迁移到云平台中的成本并同时提高迁移数据与不同云平台进行交互的成本(这是一种被称为数据引力的概念)，让人望而却步。这是一个明确的策略，可以使他们的云平台保持粘性，并阻止应用程序迁移到其他云平台。 但是现实是，出于多种原因，企业希望其业务需要在不同的云计算环境中运行。而在可能的情况下，企业可以削减10%、30%甚至80%的云计算成本。 适用于云计算的牛顿运动定律 在以往，比较云计算服务之间的价格几乎是不可能的，因为不同的云计算提供商通常都有自己的云计算功能名称和不同的服务定义，并提供不同层次和种类的服务，这些服务彼此并不一致。因此很难进行比较。 云计算提供商此外还有一些可以提供帮助的工具。例如，Oracle Cloud工作负载成本估算器就是一种新工具，现在可用于获取定价的经验和信息。它可以让客户评估和比较Oracle云计算服务和AWS云计算服务的成本，并尽可能接近真实的结果。 这种工具不仅为计算和存储成本定价，而且还为IOPS(每秒数据输入/输出)以及从云平台中传输数据的成本定价。最后一个因素(也称为数据出口)通常是不确定因素，因为传统的云计算供应商在一定数量的数据从云平台输出之后开始收取费用。因此，一旦达到每月设定的目标，就会开始收取数据传输费用。Oracle公司的计费表直到数据输出量达到每月10TB时才会启动。
企业IT主管可以输入建议的工作负载参数，然后运行自己的Oracle调用接口(OCI)与AWS云平台比较。最终，他们可能会发现，一个云计算提供商所提供的服务比牛顿第三定律更近(相互作用的两个物体之间的作用力和反作用力总是大小相等)，而不是牛顿的第一定律。 （编辑：鹤壁站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
