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3项能力助力快速定制企业级NLP模型

发布时间:2021-02-18 12:19:25 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:他列举了内部部署数据中心运行工作负载的几个原因:成本、控制、安全策略、数据重力、劳动力技能集,以及业务流程集成。 与此同时,Tech Data公司的Hannigan指出,支持混合云应用程序是购买服务器的主要驱动力之一。他说,即使我们开始看到一些企业正在经历

他列举了内部部署数据中心运行工作负载的几个原因:成本、控制、安全策略、数据重力、劳动力技能集,以及业务流程集成。

与此同时,Tech Data公司的Hannigan指出,支持混合云应用程序是购买服务器的主要驱动力之一。他说,“即使我们开始看到一些企业正在经历经济恢复过程,但仍将内部部署硬件与云平台完美结合,可以帮助解决有关数据延迟、安全性和支持要求的问题。”

总部位于加利福尼亚州圣何塞的中小企业IT市场研究机构Techaisle公司的首席执行官Anurag Agrawal表示,他将混合IT视为对中小公司的重要影响者。小企业运营内部部署服务器的唯一令人信服的理由是转向混合IT或专注于私有云。

Agrawal说,Techaisle公司的研究发现,51%的小型企业正在使用私有云,但其趋势是采用编排和自动化的高级混合云。

服务器功能

准备购买服务器的企业正在获得从远程管理到加速技术的一系列功能。

总部位于芝加哥的云计算咨询公司ServerCentral Turing Group(SCTG)的技术主管Eric Dominguez表示:“服务器是帮助企业完成各项工作的工具,但没有一种适合所有工作的工具。有些服务器就像手术刀,可以快速优雅地执行单个功能;而有些服务器则是一把锤子,主要处理和运行大量负载。在评估服务器技术时,我们一直在寻找适当的平衡点。”

Dominguez表示,SCTG公司正在寻求能够提供出色的远程管理、能效和背板可配置性的平台。该公司提供云计算咨询服务、托管和灾难恢复,并在美洲、欧洲和亚太地区运营数据中心。

WWT公司的Weis说,购买服务器的客户仍在寻求获得更多的增强功能。这些因素包括性能改进、更小的物理占地面积、更高的功率密度、更好的电源效率,以及更低的整体成本。

除了这些属性外,Weis表示WWT公司最近还对存储设备的密度产生了兴趣,以支持软件定义的存储和超融合基础设施用例。与此同时,高性能计算、分析和人工智能正在推动客户对GPU、现场可编程门阵列和专用集成电路等加速技术的需求。

Tech Data公司的Hannigan指出:“由于采用人工智能、机器学习以及其他前沿数据技术所需的计算能力驱动,我们将会继续看到服务器销售量得到增长。”

Weis表示,客户还对全球集中化的管理和运营表现出更大的兴趣,以支持一系列活动,其中包括远程裸机供应、软件和固件升级、硬件升级和扩展,以及自动化和标准化的软件堆栈部署。

服务器技术的演进

行业专家认为,服务器的未来将朝着加速技术以及最终的分类和可组合性迈进。通过分解,服务器的组件可以分为计算、电源和存储等子系统。可组合的架构使IT管理员能够重新组合单独的元素来处理特定的工作负载。

Weis说,他看到了存储密度以及对越来越强大的处理和网络加速技术的支持方面的近期发展。他还提到了对物理服务器、周围网络系统和运行在服务器上的软件进行更好地集中管理和监控。

他预计,分类系统将帮助用户解决刀片式服务器和机架安装带来的扩展和成本的挑战。”

Dominguez还表示,分解和可组合性的持续发展是服务器技术的主要趋势。他指出,其他服务器发展方向包括服务器网络容量的增加、张量和神经处理单元的出现,处理特殊的工作负载,以及对可扩展、可互操作远程管理的持续关注。

数据中心发展趋势

人工智能工作负载的增加为更大的机架密度奠定了基础,这可能会迎来一段硬件创新时期。

SCTG公司的Dominguez表示,这些是数据中心发展的趋势之一,过去几年来机柜功率密度一直处于停滞状态,因为CPU架构的增量改进已被服务器其余部分的更高功率效率提高所抵消。

他说:“这种情况即将改变,人工智能、机器学习和深度学习将开始发挥重要的作用,而它们渴望有效处理那些耗能巨大的工作负载。”

他说,随着网络规模的组织对于采用可组合性、可扩展性和效率的呼声越来越高,数据中心应该会在早期看到由Gen-Z支持的体系结构带来的更大的影响。

Dominguez说:“人们对过去20年来发生的变化感到理所当然。但是,如果退后一步来了解20年前的服务器与当今服务器之间的差异,可能发现其技术截然不同。”



 

(编辑:鹤壁站长网)

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