物联网迎重磅利好！

通过温度筛选简化进入控制

设施主管还可以通过使用辐射热成像摄像机进行温度筛查来改善他们的访问和进入控制安全程序。 COVID-19，在2020年3月被列为全球大流行病，已经永久改变了设施主管制定安全和环境、健康与安全(EHS)计划的方式。现在，设施主管正在对协议和技术进行优先级排序，以最大程度地减少员工、访客和承包商之间的接触风险以及传染病的传播。温度检查已成为跨设施的一线筛查实践的关键组成部分之一，被广泛采用。实际上，通用汽车的工厂和五角大楼探访中心都是部署辐射热成像仪进行皮肤温度筛查的关键设施的显着实例。
 

通过热成像技术提升安全性

通过使用热成像安全摄像机，设施主管可以更好地保护其财产和租户免受外部威胁。在政府和安全部门数十年来成功进行侦察的支持下，热成像技术是一项值得信赖的技术。新的创新扩大了热像仪的用例，并使其可广泛用于商业和工业设施。如今，企业办公室、制造工厂和医疗园区都使用热像仪作为其安全策略的核心组成部分。

热成像安全摄像机能够在标准监控摄像机无法实现的不利条件下运行。视觉摄像机需要光源，因此需要附加的基础设施才能生成图像。如果没有灯光，就没有清晰的视频图像。由于热成像摄像机可测量红外辐射或热量，因此不需要照明即可产生图像。实际上，热成像摄像机可以在完全黑暗的环境中以及在雨、烟和轻雾中看到图像。他们真正实现了24/7全天候监视。

增强视频分析

此外，热像仪可产生高对比度图像，这不仅可以增强视频分析性能，而且可以提高态势感知能力。例如，查看热成像摄像机的安全操作员可以通过体温来轻松发现夜间试图在树叶中伪装的侵入者。热成像摄像机还可以进行警报验证。虽然运动传感器、激光探测器和光纤电缆需要另一种技术来可视地验证警报，但热像仪已经提供了此功能。借助车载分析，热像仪可以检测物体，对物体进行分类，是人类、动物还是车辆，并提供视频片段供远程操作员评估警报。因此，热像仪可最大程度地减少因误报而不必要地派遣警卫或警察的情况，从而节省了宝贵的时间、金钱和资源。

如果发生真正的警报，热成像摄像机可以实现出色的可疑跟踪。收到入侵警报后，远程云台热像仪可以广泛监视该区域并扫描物业。然后，摄像机可以跟踪入侵者的移动，并且如果同时配备了热传感器和光学传感器，则可以提供人员的热视频和彩色视频。使用此数据，安全员可以确定威胁级别，并确定此人是忘记了其ID的员工还是擅自闯入私有财产的未经授权的人。

另外，重要的是要注意，热像仪无法检测到特定的个人或他们的个人信息，而是对物体是否为人类进行分类，然后需要通过使用视觉相机进行进一步分析来进行识别。由于这些原因，设施主管，尤其是那些管理大型校园或物业的主管，应考虑部署热像仪，以最大程度地发挥其入侵检测能力，从而增强整体安全性。
 

监视范围内的盲点，不兼容的视频和访问控制系统，缺乏适当的周界防护措施……这些是设施主管必须与安全团队一起解决的常见问题。归根结底，设施主管需要的技术需要事半功倍，既能提高态势感知能力、整体系统功能和实时响应能力，又能节省成本。

通过利用像热成像这样的技术，这是可能的。想要改善设施管理，特别是24/7监控以提高安全性以及确保入口处体温检测控制的安全主管，应考虑将热像仪技术纳入其下一个安全升级或新安装项目中。
 

总结
看到这里，你是不是对于自己的sql语句里面的索引的有了更多优化想法呢。

比如：

避免回表
在InnoDB的存储引擎中，使用辅助索引查询的时候，因为辅助索引叶子节点保存的数据不是当前记录的数据而是当前记录的主键索引，索引如果需要获取当前记录完整数据就必然需要根据主键值从主键索引继续查询。这个过程我们成位回表。想想回表必然是会消耗性能影响性能。那如何避免呢？

使用索引覆盖，举个例子：现有User表（id(PK),name(key),sex,address,hobby...）

如果在一个场景下，select id,name,sex from user where name ='zhangsan';这个语句在业务上频繁使用到，而user表的其他字段使用频率远低于它，在这种情况下，如果我们在建立 name 字段的索引的时候，不是使用单一索引，而是使用联合索引（name，sex）这样的话再执行这个查询语句是不是根据辅助索引查询到的结果就可以获取当前语句的完整数据。

这样就可以有效地避免了回表再获取sex的数据。

这里就是一个典型的使用覆盖索引的优化策略减少回表的情况。

联合索引的使用
联合索引，在建立索引的时候，尽量在多个单列索引上判断下是否可以使用联合索引。联合索引的使用不仅可以节省空间，还可以更容易的使用到索引覆盖。

试想一下，索引的字段越多，是不是更容易满足查询需要返回的数据呢。比如联合索引（a_b_c），是不是等于有了索引：a，a_b，a_b_c三个索引，这样是不是节省了空间，当然节省的空间并不是三倍于（a，a_b，a_b_c）三个索引，因为索引树的数据没变，但是索引data字段的数据确实真实的节省了。

联合索引的创建原则，在创建联合索引的时候因该把频繁使用的列、区分度高的列放在前面，频繁使用代表索引利用率高，区分度高代表筛选粒度大，这些都是在索引创建的需要考虑到的优化场景，也可以在常需要作为查询返回的字段上增加到联合索引中，如果在联合索引上增加一个字段而使用到了覆盖索引，那我建议这种情况下使用联合索引。

联合索引的使用

1. 考虑当前是否已经存在多个可以合并的单列索引，如果有，那么将当前多个单列索引创建为一个联合索引。
2. 当前索引存在频繁使用作为返回字段的列，这个时候就可以考虑当前列是否可以加入到当前已经存在索引上，使其查询语句可以使用到覆盖索引。

好啦以上就是我自己对索引的一些小总结，有点小长有点枯燥，适合收藏后慢慢看。

我是敖丙，你知道的越多，你不知道的越多，我们下期见。

（编辑：鹤壁站长网）

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