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“前后端分离还不会用,那也太out了”

发布时间:2021-02-07 14:33:06 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:对人工智能的大部分负面印象是由好莱坞电影和科幻小说间接造成的,毕竟在这些作品中,即使最美好惬意的时候也要提防着AI。此外,某些web用户以不道德的方式使用网络机器人,导致即便是专业、诚心使用数据的人也备受打击。 对于许多专业人士来说,网页抓取仍

对人工智能的大部分负面印象是由好莱坞电影和科幻小说间接造成的,毕竟在这些作品中,即使最美好惬意的时候也要提防着AI。此外,某些web用户以不道德的方式使用网络机器人,导致即便是专业、诚心使用数据的人也备受打击。

对于许多专业人士来说,网页抓取仍然是必不可少的工具。那么,对于与网络机器人的污名,我们能做些什么呢?

首先,网页抓取是什么

你可以简单地把网页抓取行为理解为数据提取。尽管数据科学家和其他专业人士使用抓取来分析非常复杂的数字信息栈,但从网站复制粘贴文本的行为本身就可以被认作一种简单的抓取形式。

然而,就算可以在网站上尽情访问,由于可用信息太多,可能也要花费非常长的时间从来源处收集数据。大多数情况下,网页抓取都是留给人工智能来完成的,人工智能会将检索到的数据进行透彻分析以达到各种目的。虽然这对网络爬虫来说极为便利,但网站所有者和旁观者都非常担心人工智能在网络上的“滥用”

使用网络机器人进行网页抓取会更好吗

有这么多的信息要分析,求助于人工智能来收集数据理所当然。实际上,谷歌本身就是为感兴趣的各方提供网页抓取工具最可信的来源之一。例如,你可以使用其数据集搜索引擎快速访问认为可以免费使用的数据,甚至能定制搜索,以了解这些信息是否可用于商业用途。完成这些任务只需要几秒钟。

如果没有谷歌AI如此高效检查每个网站的相关数据,恐怕无法实现这样的速度。这是一个利用人工智能以纯道德的方式为研究或商业收集有用信息的完美例子,其速度之快也证明了“网络机器人”如何让执行网页抓取任务变得如此容易。

人工智能流量变得如此普遍,如今已经占到互联网流量的一半以上。即便如此,我们还是容易忽视其造成的影响。
 

“互联网上有很多数据”,这么说太保守了。事实上,2020年,“数字宇宙”预计将拥有40万亿字节或40泽字节(zettabytes)的信息,一个泽字节拥有的数据足以填满大约五分之一曼哈顿大小的数据中心。

可供分析的信息如此之多,将收集数据的任务留给AI就显得合情合理了。网络机器人能以令人难以置信的速度抓取网页,提取所需的相关信息。不过,尽管许多数据科学家和营销人员以一种完全合乎伦理的方式获取和使用这些信息。但很遗憾,随着网络人工智能日益普及,网络机器人还是逐渐被污名化了。
 

热成像摄像机旨在用作皮肤表面温度筛查的临床程序的辅助工具。一旦检测到皮肤温度升高,则人必须进行二次检查,其中医疗设备可以确定该人是否发烧或应参加病毒特异性检测。通过实施这些筛查程序,设施负责人可确保采用一种更快的非侵入性方法,以在个人进入人口稠密地区之前迅速检测出可能的感染迹象。这样可以将病毒在工作场所的员工之间共同传播的风险降至最低,从而最终提高员工的健康、安全和内心的平静。

如今,一种旨在检测物理威胁以及环境和健康危害的整体安全解决方案,其中包括用于监测人体温度的热成像摄像机。设施管理员可以通过积极扩展其安全系统以包括这些解决方案来增强其风险管理计划。许多物理安全解决方案已经在关键入口点以及其他检查点部署到位,例如室内监控摄像头、访客管理和访问控制。在这些位置,用特定的热成像摄像机是合乎逻辑的。

为你的设施选择正确的解决方案

虽然用于周界防护和体温检测筛查的热成像摄像机是整个安全系统的重要组成部分,但设施主管需要知道,并非所有热像仪都是一样的。在部署之前,需要仔细研究和评估热像仪。以下是为您的设施和应用选择正确的热像仪的一些最佳做法。

  • 定义你的应用:用于远程周界防护的热成像摄像机与用于体温检测的不同。确保选择适合你的特定使用情况的相机。
  • 了解区别特征:了解将高性能摄像机与低端摄像机的不同技术与功能。对于周界防护的热成像摄像机,分辨率、检测范围和集成能力至关重要。对于体温监测的热像仪,分辨率、灵敏度,准确性和稳定性至关重要。
  • 检查认证:选择一个具有良好互操作性的热成像摄像机。考虑一种符合ONVIF标准的产品,以确保与整个安全系统和所选视频管理软件集成。

与经验丰富的合作伙伴合作:与在热成像技术方面知识丰富的系统集成商一起工作。从制造商那里选择热成像摄像机,这些摄像机在安全性和体温筛查部署方面均具有成功的良好记录。利用这些经验丰富的制造商必须提供的指南、现场规划工具和在线培训,以最大限度地提高性能。

(编辑:鹤壁站长网)

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