AI 领域取得的进展很多，但结果忧喜参半

12 月 11 日，斯坦福「以人为本」人工智能研究院与 OpenAI 合作完成的2019  AI Index 年度报告发布。作为斯坦福大学「AI100」项目的一部分，AI Index 旨在研究影响人工智能产业的最大趋势、突破性研究进展以及人工智能对社会的影响，今年已是该报告发布的第三个年头。

今年，该报告还研究了诸如人工智能招聘、私人投资、国家对人工智能研究的推动作用、研究人员离开学术界进入工业界以及人工智能在特定行业中发挥了多大作用等趋势。

同时，报告还指出了 AI 领域在减少 AI 系统的训练时长和降低计算成本所取得的长足进展，而训练时长和计算成本也是 AI 普及率的最大阻力之二。报告显示：「在一年半的时间里，在云基础设施上训练一个大型图像分类系统所需的时间从 2017 年 10 月的 3 小时左右减少到了 2019 年 7 月的 88 秒左右。」

今年报告的一些要点如下：

人工智能成为了最受计算机科学博士青睐的领域，而在 2018 年，有 21% 的毕业生毕业于机器学习或人工智能专业。

从 1998 年到 2018 年，经过同行评审的人工智能研究增长了 300%。

2019 年，全球私人人工智能投资超过 700 亿美元，其中初创企业投资为 370 亿美元，并购为 340 亿美元，IPO 为 50 亿美元，少数股权为 20 亿美元。在过去的一年中，智能驾驶行业成为全球投资的「排头兵」（70 亿美元），随后为药物和癌症、人脸识别、视频内容、欺诈检测和金融。

继 2006 年超越美国之后，中国现在每年出版的人工智能期刊和发表的会议论文数量与欧洲相当。

被引用的人工智能会议论文中，超过 40% 的论文作者来北美，而约有 1/3 论文作者来自东亚。

2015 年至 2019 年，新加坡、巴西、澳大利亚、加拿大和印度在人工智能招聘方面经历了最快的增长期。

（编辑：鹤壁站长网）

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