助力智慧警务转型

台，建设公安数据专题库，实现海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、挖掘分析、安全防护和维护管理，解决海量冗余数据存储问题。

第二，公安机关对大数据的分析解读是一个去伪存真、去粗取精的过程。将多源多维数据融合为一体，对大数据信息比对查询分析，在实体之间挖掘相互关联关系，例如包括信息查询、人员甄别、串并、碰撞比对，最终连线成网，通过关系大网展示数据中蕴含的线索和情报，精准服务公安实战。

第三，通过智能大数据平台，实现不同开发商开发的各种应用系统、工具、功能模块真正融合互动，打破了以往不同数据资源“各自为政”的数据孤岛现象，为用户提供了跨区域、跨部门、跨警种的工作平台。

注重数据安全

在应用“大数据”的过程中，数据安全特别重要。公安机关要通过管理实践，推动建立完善相关制度，保障数据安全。在“大数据”环境下，数据的公开、开放和透明，与个人隐私之间的冲突将会更加明显，作为公安机关，想要用好、用活各类数据，就要从保护人权、维护群众利益的角度出发，利用数据力量清晰界定隐私边界，在现有法律框架下，制定数据使用与隐私保护规范，进一步强化民警保密教育，增强人防、心防意识，充分运用保密技术，设立网络“隔离墙”，建设网上“禁区”，进一步强化数据内部管理约束和外部法律约束，让数据得到有效合法的保护，严防失密、泄密等现象发生，避免造成重大影响。

人才培养

人才始终是推动工作的强大动力。在智慧警务转型中，需要以人才培养为核心，切实提高全体民警的大数据分析、案件研判等实战技能水平。坚持理论和实战相结合，紧密结合实战案例，邀请专家，以课堂教学和现场操作演示相结合的授课方式，重点讲解分析思路，边教学、边讨论，深入浅出，教会民警通过使用专业分析工具进行大数据分析，拓宽民警研判电诈、经侦等案件的侦查思维，进一步提高民警的数据分析、案件侦查等能力，全力为数据维稳工作长远发展，提供坚实的智力保障。

（编辑：鹤壁站长网）

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