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个人云端数据存储安全的9个技巧

发布时间:2021-02-18 12:02:53 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:加密算法我们整体可以分为:可逆加密和不可逆加密,可逆加密又可以分为:对称加密和非对称加密。 一、不可逆加密 常见的不可逆加密算法有MD5,HMAC,SHA1、SHA-224、SHA-256、SHA-384,和SHA-512,其中SHA-224、SHA-256、SHA-384,和SHA-512我们可以统称为SH

加密算法我们整体可以分为:可逆加密和不可逆加密,可逆加密又可以分为:对称加密和非对称加密。

一、不可逆加密

常见的不可逆加密算法有MD5,HMAC,SHA1、SHA-224、SHA-256、SHA-384,和SHA-512,其中SHA-224、SHA-256、SHA-384,和SHA-512我们可以统称为SHA2加密算法,SHA加密算法的安全性要比MD5更高,而SHA2加密算法比SHA1的要高。其中SHA后面的数字表示的是加密后的字符串长度,SHA1默认会产生一个160位的信息摘要。

不可逆加密算法最大的特点就是密钥,但是HMAC是需要密钥的【手动狗头】。

由于这些加密都是不可逆的,因此比较常用的场景就是用户密码加密,其验证过程就是通过比较两个加密后的字符串是否一样来确认身份的。网上也有很多自称是可以破解MD5密码的网站,其原理也是一样,就是有一个巨大的资源库,存放了许多字符串及对应的MD5加密后的字符串,通过你输入的MD5加密串来进行比较,如果过你的密码复杂度比较低,还是有很大机率验证出来的。

1.1 MD5

MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。

MD5算法有以下特点:

1、压缩性:无论数据长度是多少,计算出来的MD5值长度相同

2、容易计算性:由原数据容易计算出MD5值

3、抗修改性:即便修改一个字节,计算出来的MD5值也会巨大差异

4、抗碰撞性:知道数据和MD5值,很小概率找到相同MD5值相同的原数据。


 

指标体系设计

指标体系的设计是一个业务数据化的过程。好的指标设计能够抽象目标具体化,具有直接实践意义。

1)什么是指标

通常我们讲述的指标是指将业务单元精分后量化的度量值,譬如:DAU、订单数、金额等。当然,原子指标还会基于维度、修饰词、统计口径而构建出派生指标。指标的核心意义是它使得业务目标可描述、可度量、可拆解。

2)什么是好指标

好的数据指标是比较性的,可以是一个比率。因为比率的可操作性强、天生比较性指标、适用于比较各种因素间的相生和相克。例如:“本周转化率比上周高0.5个百分点”显然比“转化率为2%”更有意义。会计和金融分析师仅需迅速查看几个比率就能对一个公司的基本状况做出判断。例如:市盈率、毛利率、利润率,等等。

好的数据指标是简单易懂的。如果人们不能容易记住或讨论某个指标,那么通过改变它来改变公司的作为将会十分困难。

好的数据指标可以衡量当前业务的真实情况。

好的数据指标会改变行为。这是最重要的评判标准。

3)什么是指标体系

将数据指标系统性的组织起来,可以按照业务模型。指标体系会对按照指标不同的属性分类及分层。

指标不成体系会怎样?

  • 从业务视角看:经常碰到的一种现象是业务上线了之后发现数据不够用,缺指标或缺维度。
  • 从技术视角看:基于需求的变更,业务团队技术同学将需要重新去更改设计和开发埋点,数据团队技术则需要重新采集、清洗、存储数据。

4)常见指标体系构建过程 业务理解业务数据化


(编辑:鹤壁站长网)

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