10分钟给你讲清楚Kubernetes

如今，数十家初创企业和科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售人脸识别服务。这一业务的兴盛归功于新算法，现在的算法在辨认人脸方面比五年前的更精确。

为了改进这些算法，公司会对它们进行数十亿张人脸辨认的训练，而这个训练通常不需要征得任何人的同意。你的脸很有可能就是这些公司使用的“培训样本”之一，或者说是公司客户数据库的一部分。

目前，面部识别软件的使用几乎不受法律限制，这就意味着人们可能无法阻止公司以这种方式使用他们的面部信息。

2018年，乘客们匆匆走过华盛顿特区附近的捷威机场时，被一架摄像机捕捉了下来。

实际上，捷威机场和乘客都不是真实存在的；这仅仅是NIST展示如何实操收集人脸的一套装置。这些人脸将在NIST举办的竞赛上使用，该竞赛邀请全球各地的公司来测试他们的面部识别软件。


 

现在进入了一个陌生而又不寻常的下半年，疫情在全球的蔓延、种族冲突、国家的分歧等，在今年上半年出现很多意想不到的问题，没有人能预见到2020年下半年将带来什么挑战。

就像所有分析一样，过去的数据和历史终将被通往未来之路的信息所取代。如果进行回顾，就可以预测一些关键趋势。遵循这些原则，通过以往的调查数据和行业信息，可以了解在未来IT世界中看到的重要内容。

数据库提供商Cockroach Labs公司首席产品官Nate Stewart日前对满足消费者和开发人员需求的IT决策和产品管理趋势进行了预测与分析。

趋势1：向云平台的迁移才刚刚开始

调研机构IDC公司最近发布的一份2020年云计算发展的预测报告表明，2020年云计算IT基础设施的支出将达到692亿美元，这意味着与2019年相比增长3.6%。尽管以云计算为中心的方法对于现代组织来说是一种明智的选择，并被广泛接受，但许多IT决策者仍不愿将其所有数据迁移到云计算环境，而是坚持运营他们所熟悉的内部部署数据中心或私有云。

由疫情推动的远程工作模式正迫使组织深入考虑公共云的弹性和灵活性。虽然向云平台的完全迁移代表了降低风险和削减成本的途径，但这不是灵丹妙药。许多组织仍然需要与传统的内部部署系统保持混合兼容性。


 

无人机助推农业新升级

那么，缘何无人机能取得如此良好的发展成果和未来前景呢?

其实，这一方面与我国农业转型需求持续释放有关，另一方面也离不开无人机技术与功能的快速发展。近年来，在老龄化趋势和人口红利因素影响，我国农业转型需求不断释放的背景下，无人机的出现与应用不仅能缓解农业用人压力问题，同时还能带动农业生产的提效增速。

众所周知，无人机具有操作简单、应用灵活、适应性强、成本低廉等特点，将其应用于农业播种、浇水、洒药、除虫、巡检等环节之中，实现对人工作业模式的替换，不仅能减少人力的使用，释放人工价值，节约用人成本，还能够提升作业范围和效率，升级农业水平与管理。

除此之外，无人机还能作为智慧农业的重要载体，发挥出平台作用，与人工智能、5G等智能通信技术相结合，在农业数据采集端、分析传输端、应用决策端展现出强大功效。总而言之，无人机不仅能够单独参与农业生产环节之中，还能成为农业发展与各种技术的联结者。

当前，在国家政策频出、红利补贴不断;企业新品研发、技术持续突破的情况下，我国无人机产业已经迎来巨大进展，这给智慧农业带来重要福音。与此同时，5G商用的提速、人工智能的发展、新基建概念的提出，也推动各种智能技术落地，这同样给智慧农业带来机遇。

农业发展正反哺无人机

当然，无人机与农业的融合发展也并非是单向的，无人机在给智慧农业带来利好的同时，智慧农业也在反哺无人机发展，两者的发展可谓相辅相成。

从最基础的来看，最早我国无人机应用还只是在军事方面，而智慧农业成为农业新常态后，持续不断的发展为无人机应用拓展和深化提供了重要空间。智慧农业市场规模体量巨大，对于无人机商用普及来说十分关键，凭借在智慧农业领域的发展，无人机能打好商用基础。

而更为重要的是，智慧农业发展为无人机的转型也提供了帮助。如果说从军用无人机向民用无人机迈进是无人机发展的第一个阶段，那么从消费级无人机向行业级无人机转型，则是其发展第二阶段的主要任务。目前，我国无人机发展已迎来这一关键时期。

据相关数据显示，我国行业级无人机的占比已经达到54.3%，市场规模约为114亿，同比增长62.8%。从这些数据来看，行业级无人机已经俨然成为民用无人机主体，未来增长空间远超消费级无人机。这其中，不乏农业应用这一行业级应用的巨大加持。

在此基础上，未来继续以农业应用为依托，相信无人机将更为快速地向行业级方向前进。

（编辑：鹤壁站长网）

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