AI人工智能只要听声音就能描绘你的长相

015年，德克萨斯州的Greg Miller在Facebook上吐槽：“EverRoll程序安装后的第一件事就是收集你手机里的电话号码，并立即给所有人发消息。然后，你所有的照片就会被放到云端。”

四年后，Miller惊愕地发现，EverRoll仍然保存着他的照片，只不过现在它已成为面部识别公司。

“我当时并没有意识到这个问题，我一点也不同意他们的做法。”Miller告诉《财富》，“一直被追踪才是关键所在，我感觉毫无隐私可言，真是细思极恐。”

Ever AI首席执行官Aley声称，该公司不会共享个人的识别信息，只会使用这些照片来训练公司的面部识别软件。他还补充说，自己的公司类似于社交媒体，人们可以选择退出。

Aley否认Ever AI从一开始就打算成为一家面部识别公司，并表示公司现在关闭照片应用程序是一项商业决定。

目前，Ever AI的客户将该公司的人脸识别产品用于一系列活动，包括企业ID管理，零售，电信和执法。

EverRoll并不是唯一提供用户照片的公司，另一个例子是Orbeus。这家位于旧金山的公司，于2016年被亚马逊悄然收购，曾经是PhotoTime的组织者。

Orbeus的老员工透露，该公司的人工智能技术以及拥有的大量照片，使其成为一个诱人的收购目标。这位拒绝透露身份的员工表示：“亚马逊当时正在寻找这种公司。”

今天，PhotoTime应用程序已不复存在，尽管亚马逊继续销售另一款名为Rekognition的Orbeus产品。这个产品是执法机构和其他组织使用的一种面部识别软件。

亚马逊拒绝提供将Orbeus收集的照片用于训练软件的详细信息，仅表明公司从各种来源获取AI项目的数据。亚马逊还补充说，它没有使用客户的照片服务来训练其算法。

另一家使用用户照片来训练面部识别算法的公司是Real Networks。这家公司总部位于西雅图，曾因其20世纪90年代的在线视频播放器而闻名。

如今，这家公司专注于可以识别学校儿童面孔的软件。与此同时，它开发了一款针对家庭的智能手机应用程序，名叫RealTimes。

然而，一位评论家表示这只是公司为获取面部信息而找的借口。

所有这些都引发了一些问题：公司应采取什么措施来保护他们收集的面部数据？政府是否要加大监管力度？

随着面部识别传播到更多社会领域，解决这些问题将变得迫在眉睫。

横跨教育和零售领域

面部识别软件并不是新鲜事物，该技术早在20世纪80年代就已出现。当时美国数学家将人脸定义为一系列数值，并使用概率模型来找到匹配目标。

但在过去的几年里，情况发生了变化。NIST的Grother说：“面部识别正在经历一场革命。”

他补充说：“基础技术已发生变化。旧技术已经被新一代算法取代，新技术非常高效。”

面部识别的这场革命得益于两个因素，而这些因素正在让人工智能领域变得更加广泛。

第一个是新兴的深度学习科学，这是一种类似于人类大脑的模式识别系统。第二个是前所未有的大量数据，可以借助云计算实现低成本存储和解析。

不出所料，第一批充分利用这些新技术的公司是Google和Facebook。

2014年，Facebook推出了一个名为DeepFace的程序，该程序能够辨别两张面孔是否属于同一个人，准确率高达97.25％ 。这个比率与人类在同一测试中得分相同。

一年后，Google凭借FaceNet计划获得了100％的准确率。

如今，像微软这样的公司和其他科技巨头都是面部识别的领军者，这在很大程度上取决于他们可以访问大型面部数据库。

不过，越来越多的初创公司也在发布高精度分数，因为他们要在日益发展的面部识别市场中寻求利基。

市场研究公司PitchBook表示，硅谷一直在向该领域进军。该公司的数据显示，人脸识别市场在过去三年的平均投资额为7870万美元。

在硅谷，这并不是一个令人心仪的数字，但它反映了风险资本家的一个重要赌注，也就是说，至少有少数面部识别创业公司会发展成大企业。

（编辑：鹤壁站长网）

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