数据应用服务赋能“新基建”
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面部识别公司的商业模式仍在不断扩大 Crunchbase的数据显示，Ever AI和FaceFirst等创业公司的年收入在200万美元到800万美元的区间浮动，收益相对较小。与此同时，亚马逊和其他科技巨头尚未透露他们的收入中有多少来自面部识别。 多年来，面部识别最狂热的付费客户一直是执法机构。然而，最近，包括沃尔玛在内，越来越多的商业组织使用这种软件来识别和了解他们的客户。 情况确实如此，FaceFirst向包括商店和药店在内的数百家零售商销售面部识别软件。 该公司的首席执行官Trepp表示，他的大部分客户都使用这项技术来辨认进入他们商店的罪犯，但越来越多的零售商也在测试其他项目，例如识别VIP客户或识别员工。 据报道，亚马逊这家零售巨头除了向警察局出售产品外，还与酒店合作，帮助酒店加快办理入住手续。 然而，亚马逊的这些举措并非没有争议。 去年7月，美国公民自由联盟(ACLU)对亚马逊的软件进行了测试，将每一位国会议员的脸与收录重罪罪犯的数据库进行比对，结果该测试导致了28个误报，其中大多数为有色国会议员。 作为回应，ACLU呼吁禁止执法部门使用面部识别技术。 亚马逊的员工也向公司施压，要求其证明向警察部门、美国移民和海关执法部门出售软件的正当性。 一些国会议员，包括众议员Rep. Jerrold Nadler和参议员Sen. Ron Wyden已经要求政府问责局调查面部识别软件的使用。 企业领导者也对该技术的应用感到不安，其中包括微软总裁 Brad Smith，他在去年12月呼吁政府进行监管。
不过，尽管人们的担忧不断加剧，但随着企业找到新的、新颖的应用来销售面部识别技术，它的应用正在扩大。 趋势3：关注开发人员的体验 就像其他所有人一样，开发人员也是消费者，也在亲身体验IT技术的好处和易用性，并希望他们在工作中使用和构建的应用程序具有类似的体验。现在生活和工作的新规范要求满足工作流程需求的技术，并迫使组织重新考虑其决策过程，以平衡经济价值和体验价值。在创建新应用程序时，开发人员需要确保以组织为中心的产品(甚至支持后端操作的产品)提供的用户体验类似于消费者的技术体验。 趋势4：重新思考灾难恢复能力 在2019年，美国富国银行(Wells Fargo)经历了一次业务中断，导致用户在数小时甚至数天内无法完成交易。去年冬天，股票经纪商RobinHood公司在一个月的时间内发生了多次宕机中断事件。这些中断不仅影响其财务状况，而且对其品牌信誉和经营利润也造成重大损害。组织遭遇的中断通常是偶然性的，这意味着采取灾备以及灾难恢复措施是必不可少的。 在企业制定灾难恢复计划之前，必须确定灾难的可能性并确定两个关键因素。恢复时间目标(RTO)可以确定其业务中断多长时间而不会对品牌或利润造成重大损害。恢复点目标(RPO)可以确定在损害业务目标之前丢失的数据量。一旦确定了这些因素，企业就需要确保其IT基础设施支持灾难场景。并满足恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)这两个业务目标，从而提供针对灾难和潜在数据丢失的保护。 通过将数字作为首选的交付模式，灾难恢复的弹性已经提升到了一个突出的位置，因为它可以影响业务的收入。对于IT领导者来说，必须停止将弹性应用于系统，而要寻求将其作为端到端基础设施一部分的系统。 趋势5：大规模的业务连续性 数据库技术的演变可以分为三代或三个阶段。第一代数据库技术(可追溯到20世纪80年代)提供了结构和可访问性，但仅在内部部署数据中心中运行，并且很难管理。 第二代数据库技术提供了NoSQL，它可以兼容最早的数据密集型应用程序，并为开发人员提供良好的服务，但是一致性、可靠性和对核心开发人员以外的用户的支持都受到了影响。 第三代数据库技术将关系数据结构和标准SQL的分布式计算方法结合在一起。这些新时代的分布式架构可以部署在任何类型的基础设施上，并充分利用云计算基础设施的弹性和全局性。这意味着它可以保证数据的一致性：实例甚至整个数据中心都可能遭到破坏，但不会丢失任何数据或中断服务。云原生应用程序提供了一定规模的弹性和业务连续性，这在数据空间中几乎是前所未有的。 趋势6：采用无服务器技术
根据调研机构Forrester公司的调查，将近50%的组织正在使用或计划采用无服务器技术。无服务器是最终状态云架构，它将使企业能够将全部运营职责转移到云平台上，从而有效地提高敏捷性和创新能力。由于疫情的影响，无服务器模型现在对组织更具吸引力，因为它更易于使用、部署和维护应用程序。构建无服务器应用程序意味着开发人员可以专注于其核心产品，而不必担心在云平台或内部部署设施管理和操作服务器。开发人员可以腾出时间和精力用于更快地创建对组织盈利有直接影响的应用程序。 （编辑：鹤壁站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
