讨论一下这些常见的Redis面试题

IDC亚太区的最新报告《物联网长期存储业务模型用例数据》详细说明了生成的数据如何在多种物联网设备上扩展(部署在各个行业垂直领域)，以及如何管理和归档其各自的用例。

IDC亚太地区电信和物联网高级市场分析师AbhishekMukherjee说：

“尽管物联网正在成为各个应用领域的可接受术语，但管理和归档从连接的设备生成的数据是行业成功的关键因素。基于对应用程序/用例的数据重要性，从连接的设备生成的信息的冗余性和粒度，决定了压缩级别和存储时间表，并围绕存储实施了安全性和管理策略。”

IDC预测，到2025年，全球将有55.9B个连接的设备，其中75%将连接到IoT平台。

IDC估计，到2025年，从互连的IoT设备生成的数据将从2019年的13.6ZB增长到79.4ZB。这些数据大部分来自安全性和视频监控，但是工业IoT应用程序还将占据这些数据的很大一部分。

基于物联网不同使用案例中的资产，IDC设计了一个考虑冗余级别和短期或长期存储需求的模型。预计到2025年，亚太地区*联网资产中4K视频数据的永久存储需求将达到26,680EB，以5年复合年增长率23.2%的速度增长。

报告的其他主要重点：

应用领域、资产类型、用例、数据访问和冗余的级别/频率是为数据的长期和短期存储选择适当的存储解决方案的关键考虑领域。

在技术方面转化为适当的存储需求的同时，报告还强调了如何在这些存储解决方案中实施治理、风险和法规遵从性策略，以实现数据的长期存储。


 

人工智能兴起背后的担忧

• 数据安全

现代企业生成数据，其中大多数仍在与数据滥用作斗争。大多数AI工具都将并正在为追求利润或权力而努力的公司和政府主导。这使得数据孤岛和数据湖变得开放，人们越来越担心数据处理不当会带来安全问题。

• 人类认知能力下降

尽管许多人认为AI可以增强人的能力，但有些人甚至预言相反。对机器驱动网络的日益依赖可能会削弱人类的认知能力，使他们自己思考，与他人进行有效交互以及独立于自动化系统做出决策。

• 不可避免的权衡

随着AI算法接管了决策和预测，人类可能会失去对其思考和行动能力的控制。关键方面的决策自动授予代码驱动的“黑匣子”工具。拖放工具使决策变得不容易，因为用户了解上下文，但不了解工具为何起作用的逻辑。因此，在这种情况下，隐私和凌驾于选择之上的权力受到限制，没有对过程的控制。

下一个十年的人工智能

人工智能和相关技术已经在多个领域取得了超人的性能，毫无疑问，它们的能力将在未来几年内得到提高，可能在10年内，即2030年之前，得到显著提高。借助于对海量数据的访问，由智能自动化驱动的机器人在做出复杂决策的能力上将超越人类。人工智能将推动广泛的效率优化，尤其是涉及人力的高度基于规则的琐事。

新一代的公民数据科学家将越来越依赖于网络化的AI结构和流程。网络上的相互依存将增加企业遭受网络攻击的脆弱性。数字“拥有”与“没有”之间的差距将非常大，尤其是那些依赖技术的数字基础架构的人们。下一个问题将是回答数字网络基础设施的所有权和控制权的“制高点”。

人工智能增强了自动驾驶的能力，首先想到的是自动驾驶汽车，但应用是无限的。自然语言处理，预测分析和由IoT支持的智能传感器的结合对我们的日常生活产生了深远的影响。

综上所述，人工智能将是企业体验中不可或缺的组成部分。组织将越来越多地使用人工智能系统，有时甚至依赖人工智能系统来加强彼此之间的日常互动。在未来的十年里，人工智能将推动语言翻译和增强创造力的力量，为数字化转型带来新的维度。

（编辑：鹤壁站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!