25年来从没有如此大的波动性市场

几年来，另类数据一直是投资者关注的热门话题。对冲基金通过利用非传统数据集获得洞察力，并从中获取巨额利润。而对于普通投资者或任何使用传统标记者来说，这种洞察力难以获得。

摩根大通称，对冲基金投资者十分重视另类数据，2017年资产管理公司在另类数据上的投资已经达到20-30亿美元，且此后每年都增长10-20%。

但从另类数据中获利的不仅仅是对冲基金。各类企业都可以利用另类数据来提高收益——最具创新性的公司已经意识到，另类数据是实现其竞争优势最大化的关键。事实上，利用另类数据的科学分析要优于基准测试，其性能比传统分析方法高出约13%。
 

一是数据种类纷繁复杂。自媒体、社交媒体为代表的新媒体产生的数据纷繁复杂，种类和格式各异，结构化、非结构化数据混杂其中。部分数据看起来杂乱无章，经过筛选、过滤和清洗之后才能显示出价值，对数据收集归类、分析处理带来较大的困难。

二是数据的封闭和加密。微信、QQ、知乎等圈群类等即时通信工具已经成为信息传播、舆论发源的重要渠道，发布的时效性和传播效率远高于传统新闻媒体的发布渠道，很多突发应急事件第一时间在这些平台上传播扩散，引发全网关注。随着社会公众对隐私保护的日益重视，加密数据或非公开数据在未来将成为主流，越来越难以获取。各种加密聊天工具，如电报、Bridgefy、Firechat等在香港反修例风波中被广泛应用，是信息互通有无、联络串通的主要方式，对应急管理提出较大挑战。

三是“暗网”数据黑暗无边。分析显示，与“明网”相对，“暗网”的数据量占整个网络比例超过90%，是名副其实的大数据库。但“暗网”藏污纳垢，是网络犯罪、毒品交易、儿童色情、暗杀活动、出卖国家情报和不正当金融服务等的“天堂”，突发应急处置难以触及的黑暗场所。未来，突发应急事件处置或需多技术协同助力。

完善突发应急事件处置大数据分析机制的建议

勇敢拥抱大数据，创新突发应急事件处置思维

习近平总书记强调，要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。大数据时代，突发事件处置将越来越依靠大量的有效数据。数据掌握得越多、越全面，数据挖掘得越深、分析得越透彻，越能把握突发事件的规律，发现突发事件的苗头，做出准确的预判，提升应急管理效率。

政府应急管理和处置应该主动拥抱大数据，贯彻大数据治理理念，树立大数据分析思维，加强大数据应用实践，切实发挥大数据在突发应急处置中的作用和效能。要转变应急管理思路，多学、多用，活学、活用数据，用大数据指导突发事件处置工作。努力提高大数据的运用能力，掌握大数据基本概念和分析方法，加强突发事件的监测和预警能力，做到“从大数据中看未来”。

推进共享与合作，提高突发应急事件处置能力

突发应急事件处置重在多方参与、信息联动，数据流通与共享至关重要。首先要打破数据壁垒，实现数据共享融合。近年来，我国高度重视突发应急管理系统的建设，各部门纷纷建立应急管理平台，但数据纵向与横向流通却因为部门利益及技术标准等因素受到阻碍，导致数据利用率不高，难以发挥大数据助力应急管理的作用。打破信息壁垒，畅通数据流通渠道是提高突发事件处置能力的关键之道。要防止政务数据、社会数据等成为“僵尸数据”，着力解决数据“不愿共享”“不敢共享”“不能共享”难题，从思想、管理、制度、法律等多个层面，推动数据共享增值和融合应用，将大数据在突发应急事件处置中的作用最大化。例如，疫情期间各地推行的健康码就是数据共享，服务融合的很好的证明。

其次要强化政企合作，形成多方参与格局。信息化时代，突发应急事件处置的主体不应仅仅局限于政府管理者，而应该更多地调动企业、机构、组织的积极性，形成数据合力，为突发事件处置提供参谋。这就要求政企数据能够实现有效对接，充分发挥企业在技术支撑和数据分析等方面的优势，为应急决策提供参考。可以引进第三方技术支撑单位，采购大数据服务，广泛开展大数据合作，建立政企突发应急事件的大数据分析的长效机制。例如，中央网络安全和信息化委员会办公室2020年2月4日发布《关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》，鼓励有能力的企业在有关部门的指导下，积极利用大数据，分析预测确诊者、疑似者、密切接触者等重点人群的流动情况，为联防联控工作提供大数据支持。

（编辑：鹤壁站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!