2021年全球市场9大战略技术趋势预测

而SASE专注于云，并具有分布式架构。SASE并非着重于将分支机构连接到中央网络，而是专注于将各个端点(分支机构、个人用户或单个设备)连接到服务边缘。服务边缘由运行SASE软件堆栈的分布式PoP网络组成。此外，SASE着重于固有的安全性。

这两者的区别就类似于使用内网与使用坚果云共享文件之间的区别。两种方法都能达到相同的最终目标，但方法却截然不同。

SD-WAN是一个日趋成熟的市场，尽管疫情阻碍了它的发展，但总体保持稳定增长。而SASE相对较新，因为它是Gartner在2019年创造的一个新术语，尽管SASE市场尚处于起步阶段，但许多供应商已开始通过自己的SASE或类似SASE的服务进入市场。

一、差异性

SASE和SD-WAN之间的差异可以归纳为三类：

• 与云的关系
• 安全性
• 如何进行流量检查

1. SASE，SD-WAN和云

(1) SASE

SASE使用私有数据中心、公共云或托管设施作为pop。这些pop形成了SASE堆栈运行的体系结构的服务边缘。此外，这些pop通常位于公共云中，或者靠近公共云网关，以实现对云资源的低延迟安全访问。无论哪个节点都有足够的资源来满足用户的请求。SASE软件可以确定流量到达其端点时使用的最佳路径。与SD-WAN以数据中心为中心的架构不同，SASE采用的是分布式架构。Gartner认为，当云服务越来越多地被使用时，将单一的私有数据中心作为网络的焦点会导致效率低下。

(2) SD-WAN

对于SD-WAN，云集成只是一个功能，而不是一个关键组件。在支持云的SD-WAN中，用户通过互联网连接到虚拟云网关，使网络更易于访问，并支持云原生应用程序。这与SASE方法非常相似。

2. 安全性

安全是SASE和SD-WAN竞争的关键因素。

IDG最近发布了一项针对SASE和SD-WAN的兴趣调查，数据显示，91%的受访者表示对SASE解决方案感兴趣，其考虑的关键点就在于SASE所能够提供的安全性。同样的，在考虑采用SD-WAN的公司中，有70%的公司也强调了安全的重要性。
 

因为网络将在潜在空间中构造一个结构，这个结构又称为特征向量，如果观察这些向量，会发现其意义是完整的。这个潜在空间是输入数据分布的映射。每一个维度都与汽车的某项特征相对应。如果潜在空间中的一个轴表示的是汽车的尺寸，那么另一个轴就表示汽车的颜色。

所以，如果移动输入分布中的一个数据点，那么在潜在空间中也会有一个非常平滑的过渡。这样，一个类似于输入数据分布的新样本就产生了。
 

示例

有一个伪造者试图造一幅假画并且将其高价出售。与此同时，有一个检查员负责检查并判断这些画的真伪。

起初，伪造者只是在纸上随意画几条线，检查员此时无法确定真假。因为一开始判别模型和生成模型都还没有进行任何学习。

后来，造假画者学习了更多不同种类的画法，制作出一幅看起来像原画的画，检查员也学习精细的图案来区分赝品和原画。当检查伪造者新生成的画时，检查员就会识别出画是赝品然后拒绝它，这个过程会不断重复。

最终，出现了这样一种情况：伪造者制作出一张看起来很贴近原画的图片，而检查员无法确定其真伪。这在神经网络中表现为，生成模型生成一张看起来和原画一模一样的图，而判别模型的输出为0.5，表示其无法区分图片的真假。这时可以把判别模型从神经网络中移除，得到了一个经过充分训练的生成模型，可以生成看起来非常真实的画。

除此之外，如果将大量的汽车图像导入生成式对抗网络中，以生成一个新的汽车样本，那么有一点是确定的，那就是生成式对抗网络此时已了解什么是汽车。

（编辑：鹤壁站长网）

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