为何被贴上“无用论”的标签？
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备注：以上分析仅供参考，MyISAM在查询时，会将索引节点缓存在MySQL缓存中，而数据缓存依赖于操作系统自身的缓存，所以并不是每次都是走的磁盘，这里只是为了分析索引的使用过程。
辅助索引 查询数据时，由于辅助索引的键值不唯一，可能存在多个拥有相同的记录，所以即使是等值查询，也需要按照范围查询的方式在辅助索引树中检索数据。
InnoDB索引
除聚簇索引之外的所有索引都称为辅助索引。在中InnoDB，辅助索引中的叶子节点存储的数据是该行的主键值都。在检索时，InnoDB使用此主键值在聚簇索引中搜索行记录。
这里以user_innodb为例，user_innodb的id列为主键，age列为普通索引。 从长远来看，这些都是一些漂亮的指数曲线，这要感谢CPU制造商和代工生产工厂的创新。但是为了了解自动化程度，需要仔细考虑，其中最小的一部分实际上就是处理交易。根据IDC公司的估计，在2020年第二季度的原始计算容量大约是2000年第四季度的250倍，而2000年是互联网繁荣的顶峰。另一种说法是，如今可以将2000年的9000万台服务器的计算容量压缩到不到320万台服务器中。
但是不要认为从2001年初互联网泡沫破裂以来，人们所看到的支出与在网络繁荣时期所看到的完全不同。如果了解一下通胀调整之后的数值，直到2017年底，全球才接近2000年峰值时的支出水平，而花费十几年时间才或多或少地达到同样的水平，如下图所示： 答案是人工智能。毫无疑问，人工智能是物理安全行业中比较大的破坏者之一，其应用正在迅速增长。这不仅涉及视频分析。相反，它是数据AI，已被安全行业完全开发。 提升竞争优势 如今，企业的所有部门都在尝试利用人工智能和大数据来提高其竞争优势和基础，包括会计、销售和营销、材料采购以及产品研发。 我们需要确保物理安全行业意识到，他们可以从安全的、无组织的、无底的孤岛孤岛中受益，从而获得更好、更快、更准确的情报;只有这样，才能将物理安全性从主要是被动的业务定位到革命性的新主动环境。 作为一个行业，我们需要集中精力重新设计公共安全和企业安全行业中安全人员和安全资源的分配方式。这一切都必须从使用人工智能从大数据中获得的情报开始。物理安全和执法行业的安全领导者可以将多个数据源与预测性和规范性分析以及人工智能相结合，以通知和动态部署人员、资产和技术。这种方法推动了其当前手动流程的自动化，以最大化其整个安全操作的有效性和效率。 智能地预测未来? AI可以通过自动解密信息来改变您的安全规则，从而使用收集的各种来源和数据，包括过去、现在和将来，并作出相应的预测。 通过抓住这个由AI所带来的机遇，决策者可以执行长期战略规划和明智的日常运营决策。而且，基于AI的平台是基于软件的，通常使用即服务型业务模型交付，使安全人员能够从传统的静态商业智能可视化和报告系统扩展到动态的、预测性的和规范性的决策环境。当今的平台也不是传统的、老式的、昂贵的PSIM;它们具有成本效益，可根据您的需要进行配置，并且易于操作。
最近与我交谈过的每个安全主管都希望将AI扩展到他们的安全程序中。他们并不总是确切地知道AI将适合何处，但是他们了解需要实施更多的安全实践。总的来说，为什么我们都应该协同工作，以帮助全球各地的组织利用可用的工具来摆脱被动态度，并获得对我们真正准备的未来的明智了解，并且比即将发生的事情领先一步。 （编辑：鹤壁站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
