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值得关注的5个RPA趋势

发布时间:2021-01-31 15:30:27 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:2020年11月,Group-IB专家发现了新一轮的UltraRank攻击。尽管当时发现了新的攻击,但该组织的部分基础设施仍处于活跃状态,一些网站仍受到感染。网络犯罪分子并没有使用现有的域名进行新的攻击,而是切换到新的基础设施来存储恶意代码并收集被拦截的支付数据

2020年11月,Group-IB专家发现了新一轮的UltraRank攻击。尽管当时发现了新的攻击,但该组织的部分基础设施仍处于活跃状态,一些网站仍受到感染。网络犯罪分子并没有使用现有的域名进行新的攻击,而是切换到新的基础设施来存储恶意代码并收集被拦截的支付数据。

作为UltraRank新活动的一部分,Group-IB威胁情报和分析团队发现了12个被JavaScript嗅探器感染的电子商务网站,他们中的八个在发布之时仍然受到感染。

这次,使用Radix模糊处理对JS嗅探器的代码进行模糊处理。这种模糊模式只有少数网络犯罪集团使用过,其中一个是UltraRank组(图1)。在对代码进行模糊处理后,Group-IB发现攻击使用了SnifLite系列的嗅探器,该嗅探器已为Group-IB专家所熟知,并且被攻击者UltraRank使用。由于受感染网站的数量相对较少,攻击者最有可能使用了CMS管理面板中的凭据,而这些凭证反过来又可能被恶意软件或暴力破解攻击破坏。

在最近的一系列攻击中,UltraRank模仿合法的谷歌标签管理器域将恶意代码存储在网站上。对攻击者基础设施的分析显示,主服务器由Media Land LLC托管。

本文研究了UltraRank的新活动,为银行、支付系统和在线商户提供推荐。你还可以根据我们建议用来防止UltraRank的MITER ATT&CK和MITER Shield找到威胁,攻击者的TTP以及相关的缓解和防御技术的指标。
 

5G智能手机:中国智能手机市场巨大,拥有超16亿用户,并且中国智能手机厂商在全球市场上很有竞争力。中国有很大比例的人口拥有智能手机,并使用智能手机进行金融交易、获取高清内容、以及健康监测和跟踪。智能手机正在开发新的神经网络处理器架构,其中AI分析是重点领域。

数字医疗:在疫情防控和监测方面,中国在检测和使用人工智能隔离问题区域方面表现出了很高的成效。三维人脸识别和位置跟踪从经济角度来看是有效的,但对人的灵活性有一定的限制。3D面部识别正在成为主流,但需要更多的半导体器件。为新冠监测开发的能力将应用于其他健康相关领域,包括测量血糖。由于在AI和5G等方面的大量投资,未来中国基于AI的健康检测将显著领先于其他国家。基于此,中国将需要更好的传感器,而许多领先的传感器厂商在欧洲。

机器人:工业机器人将继续在制造业中得到越来越多的应用,但机器人的数量很少。然而,消费型和服务型机器人将会大量生产,并代表着新技术发展的关键领域。具有人类图像识别技术的机器人正在增长,将需要更多精密模拟和信号处理半导体器件。中国在新机器人的设计和制造上进行了大量投资。

自动驾驶:中国正在测试L4和L5级自动驾驶技术,大城市计划在2025年广泛使用无人驾驶出租车。中国已经开发了面向L3级自动驾驶的处理器和算法,但关键的挑战是制造具有ADAS能力的新车辆并且升级目前的车队。

智慧城市:在建立智慧城市方面,中国已经采取了许多初步措施,利用视觉处理等新技术来提高许多服务的效率。人工智能的使用将是建立智慧城市的关键因素,人与物是中国国家数据库的一部分。

此外,Handel Jones认为中国在以下几个方面将继续处于劣势:制造先进半导体产品的设备、5nm及以下晶圆生产能力、用于半导体设计的EDA工具、1z-nm和1α-nm DRAM、128层3D NAND。

Handel Jones指出,在过去的五年里,中国在成为高科技强国方面取得了巨大的进步。由于许多行业生产率的提高,人工智能是中国的重点领域。中国重点发展能够为大学毕业生和其他人提供长期就业的关键行业,这些行业正在进行投融资,以建立能够提供新的就业领域的公司,这些投资在长期战略中很重要。

半导体是许多高科技产业的基础,但中国在许多关键技术领域仍然落后。然而,5到10年后的情况将有所不同,因为中国在许多方面将缩小差距。

Handel Jones强调,让半导体产业生态系统在开放的环境中运行,没有任何贸易关系冲突是最好的方法。

(编辑:鹤壁站长网)

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