机器学习与人工智能、深度学习有什么关系?
截止到2月份,华为当时拿下的全球5G订单数就已经达到了91个,遥遥领先于爱立信和诺基亚。美G进行干预之后,不少欧洲国家开始反水,拒绝跟华为合作。越来越多的国家迫于美G的压力而把华为5G设备拒之门外,使得华为5G在海外的发展受到了很大的影响。 华为5G订单数10个月未更新
在华为遭受到美G的打压之后,华为就开始“沉寂”下来。而作为华为主要竞争对手的爱立信和诺基亚却抓住了机会,那些拒绝跟华为合作的国家也只能退而求其次,选择跟爱立信或者诺基亚合作。所以爱立信和诺基亚的全球5G订单数蹭蹭上涨,目前都已经突破了100大关。爱立信的全球5G订单数已经达到了118个,而诺基亚紧随其后,全球5G订单数也达到了101个。 而微软在Surface X系列上使用的基于高通骁龙8cx高度定制的SQ1、SQ2处理器芯片,则已经能够兼顾高性能和低功耗的平衡。但是再能打的芯片也终究是别人家的,而如今苹果用自研的M1处理器替换了合作了十五年的英特尔的x86处理器,而苹果的成功无疑成为将微软自研芯片推向台前的最大刺激因素。 从服务器端和PC端,微软正在亲手拆掉苦心经营的“Wintel联盟”,摆脱对英特尔的依赖。 自研ARM芯片,微软要做好的准备 现在,随着移动互联网、IoT、AI等领域产生越来越大量的数据,云计算正在变得越来越重要。对于这些拥有巨型数据中心的云厂商而言,对这些庞大数据的计算和处理以及所产生的巨大功耗,亟需新的解决方案,而ARM架构芯片在节能方面的优势就体现出来。 微软同样需要ARM服务器芯片提供的解决方案,为未来提供基于ARM服务器的云服务打下基础。根据业内人士介绍,微软团队在ARM服务器上对Azure的内部应用程序,如搜索和索引、存储、数据库、大数据和机器学习工作负载的处理都非常有效。 如果微软真能推出自己的自研芯片,接下来微软将可能像AWS对Gravitron的安排一样,为自己的云客户提供定制ARM内核的云服务。 当然,以英特尔为代表的x86架构服务器以开源软件Linux为核心开发,可用行业标准件组装,生态强大,替代不易,而基于ARM架构的芯片性能不及英特尔也是不争事实,高通、AMD暂缓甚至放弃对ARM服务器芯片的研究,对于微软也是前车之鉴。 而在PC端,微软摆脱英特尔的高性能芯片也是非常困难的。要知道,在PC和移动硬件平行发展的这几年中,消费者建立起根深蒂固的购买认知:生产学习工具,如果买不起或不习惯用苹果,那就买“Wintel”组合的台式机或笔记本电脑;大型游戏主机,那必然是Wintel台式机;而如果只是音影娱乐、休闲游戏,平板电脑和手机即可。前两个场景对性能要求是第一位的,对能耗并不敏感,后一个场景对便携、续航的要求是第一位的,性能其次。 因此,消费者更容易把搭载windows操作系统的硬件产品定位为生产力工具,对于性能的要求远大于对便携性的要求。Surface产品因为损失一定性能优势而提高续航时长和轻薄性之后,难以赢得消费者买单的原因。 那么,微软想要通过自研ARM芯片,并应用到新一代的Surface电脑产品上,首先要做到的是不输于英特尔主流的酷睿处理器的性能,其次,才是在系统的续航、稳定性上表现出更加惊艳的能力。 苹果M1芯片之所以广受赞誉,就在于搭载M1的Mac笔记本,不仅做到了媲美x86处理器的性能和更长的续航,而且在软件应用兼容性上都做了充足的功课,更为关键的是在硬件价格上也做了很好的控制。 相对地,即使微软在自家产品上应用了ARM处理器芯片,但如果在性能、软件生态、价格上没有超出消费者的预期,那么很可能就会重蹈Surface RT的覆辙。
最后更为关键的一个问题是,微软这次投入自研ARM芯片的决心有多大?是一旦再次遭遇挫折就收手,重新投入Wintel联盟的怀抱,还是能越战越勇,勇敢回击苹果可能在PC市场掀起的这场ARM架构之战? (编辑:鹤壁站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |