如何实施人工智能和高级分析并了解技术的变革作用
发布时间：2021-06-10 16:21:25 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能和高级分析将对从联络中心和供应链到整体业务战略等各方面业务产生变革性的影响。 随着冠状病毒疫情带来的新挑战，组织将需要更多的建议、更多的数据和可见性，以最大程度地减少疫情对业务的影响。 早在疫情对社会和生活造成影响之前，数据就被认为
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人工智能和高级分析将对从联络中心和供应链到整体业务战略等各方面业务产生变革性的影响。
随着冠状病毒疫情带来的新挑战，组织将需要更多的建议、更多的数据和可见性，以最大程度地减少疫情对业务的影响。
早在疫情对社会和生活造成影响之前，数据就被认为是改善客户服务的重要资产。各种组织仍在努力从其海量数据中获取更多的有形价值，以改善员工和客户体验。
数据孤岛、遗留系统和快节奏的敏捷竞争者都要求利用组织的数据来驱动最重要的价值。由于面临巨大的挑战，许多组织都开始意识到使用合作伙伴生态系统以及利用人工智能和高级分析等各种技术，以满足利用数据进行创新的需求。
从采用行业标准到图形数据库的使用，以及人工智能和高级分析的实际使用案例，六位行业专家探讨了人工智能和高级分析的变革影响，同时对如何实施这些技术进行了解释。
1.使数据战略与业务目标保持一致
Pure Storage公司欧洲、中东和非洲地区首席技术官Patrick Smith阐述了数据的价值。他表示，这是现代货币中一个最有价值的形式。
然而，他指出，“大量的业务数据只有在能够快速处理、读取和理解的情况下才是可行的。从这个意义上说，高级分析可以完成繁重的数据处理工作，支持业务转型努力，帮助各种组织提高业绩和绩效。”
Smith强调指出，尽管如此，大多数组织缺乏基础设施和分析软件，或者缺乏有效实施人工智能和高级分析的专门知识。
他解释说，要克服这一点，组织必须专注于使数据战略与业务目标保持一致，并与技术合作伙伴合作，以快速、横向扩展、易于使用的基础设施提供现代数据体验。
2.摆脱人工过程
在过去的十年里，商业智能一直被用来从历史数据中获得洞察力，但直到最近，这些分析技术主要还是人工操作。
这种情况正在发生变化，全球技术研究和咨询机构ISG公司总监Wayne Butterfield解释说，企业领导者欢迎人工智能(AI)消除人工流程，并提高洞察质量的承诺。
他说：“数据驱动的见解(利用历史数据来预测未来的结果)结合数据、高级分析和人工智能，在收入、需求和供应等领域的预测性见解的基础上转变决策。现在还处于早期阶段，但自动机器学习(AutoML)技术正在降低组织进入的门槛，因为这些组织可能没有庞大的数据科学家团队，但他们仍然看到了分析数据的价值。”
谈到诸如Kortical.io和Data Robot之类的自动机器学习(AutoML)工具时，Butterfield解释说，“这些在卓越自动化中心变得越来越流行，因为先进的人工智能模型被投入到相对简单的机器人过程自动化类型的过程中，并根据这些预测采取行动。”
3.完整的视图
OpenText公司人工智能欧洲销售总监Kerrie Heath说，从数据中提取价值不应该是一项艰巨的任务。
她说，“通过采用先进的人工智能分析技术，组织可以实时推动价值，并以可视化、交互式的形式交付价值，让用户能够轻松地预测产品、主题、事件、趋势，甚至主题和情感。而只有全面了解这些非结构化数据，并将其与企业系统中的结构化数据实时结合，组织才能更有效地分析、理解和管理其企业数字生态系统。反过来，组织也为自己提供了确保和实施数据治理的工具。”
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