人工智能改变企业软件的10种措施

 

调研机构IDC公司市场研究人员甚至声称人工智能是人们工作和生活中不可或缺的技术。该公司表示，到2025年，至少90%的新企业应用程序将嵌入人工智能功能。

 

同样，Omdia和Tractica公司也预测，全球人工智能软件收入将从2018年的101亿美元上升到2025年的1260亿美元，这在很大程度上是由深度学习技术的进步推动的。并声称，全球市场已经进入了一个新时代，而在这个时代中，人工智能被视为推动质量、效率和速度改进的关键技术。

 

IDC公司的Frank Gens在调查报告中更强烈地表达了同样的想法。他说：“人工智能技术对于企业在未来几十年内创造新产品和服务、新的客户体验、新的经营方式的重要性和影响怎么说都不为过。到2025年，我们希望看到企业使用人工智能和人工智能主导的应用程序，通过缩短响应时间、在产品创新方面取得更大成功，以及提高客户满意度来获得竞争优势。”

 

对人工智能重要性的认识促使许多企业软件购买者寻找具有人工智能的应用程序。当然，供应商也很快提供这样的产品和服务。

 

在某些情况下，供应商已将基于机器学习的功能整合到现有软件中。在其他情况下，初创公司则采用“人工智能优先”的方法，开发采用人工智能技术的全新软件。在这两种情况下，人工智能功能都使企业能够以新的方式做新的事情。

 

以下重点介绍了人工智能当前正在转变企业软件的10种方式，并指出了企业使用人工智能的下一步发展方向。

 

1.简化数据准备

 

人工智能和分析项目都有一个共同点：对获得更多数据的欲望。为了处理和清理这些数据，以便它能够为这些分析和人工智能系统提供信息，这是一项巨大的工作——人工智能正在使这项工作变得更简单。Unifi Software(现在由Boomi公司拥有)、Paxata(现在由DataRobot公司拥有)、Alation、Trifacta、Io Tahoe等供应商提供数据准备和数据编目工具，这些工具既依赖于机器学习，也支持机器学习。诸如此类的工具通常为在企业其他领域实施人工智能迈出了第一步。

 

2.保护企业网络

 

网络攻击者和企业安全团队一直在寻找新的方法以战胜对方。企业库中一些较新的工具是集成了机器学习功能以实时检测全新类型威胁的应用程序。其供应商包括Darktrace、BlackBerry Cylance、Tessian等公司。其中许多工具使用机器学习技术来发现网络流量、电子邮件或用户活动中的异常。因此，即使网络攻击不同于人们以前见过的攻击，他们也能够确定何时发生网络攻击，并有可能阻止或减轻网络攻击。

 

3.通过AIOps转变IT运营

 

很多人了解DevOps，也可能了解其一些变体，例如DevSecOps、NoOps、NetOps或DataOps。AIOps是DevOps主题的最新变体之一，它有可能成为最具变革性的一个。

 

DevOps支持自动化以帮助简化IT运营，而AIOps则更进一步。它在IT运营数据上运行机器学习算法，以发现可优化和增强这些运营的见解。在某些情况下，他们还可以根据这些见解自动采取行动，从而使IT人员可以监督比其他方式规模更大的IT环境。出售AIOps解决方案的公司包括BMC、Splunk、IBM、Broadcom等公司。