人工智能发展70年 高速提升如今才刚要开始

 

几年前还经常存在于新闻或者故事中的人工智能技术，现如今已普遍走进的我们的生产生活中，比如手机中的智能语音助手、解锁时的人脸识别等。

 

在今年突发新冠肺炎疫情期间，人工智能技术在抗疫过程中发挥着重要作用，产业发展明显提速。人工智能测温结合人脸检测和红外热成像技术，通过精确定位人脸满足“大规模人群”的远距离测温，实现快速、大面积安全排查，提升效率、节约人力的同时还大大降低一线工作人员被感染的风险；智能机器人承担部分预诊、巡房、递送、消毒等大量简单却又耗力的流程化工作，减少医护人员工作量、降低医患交叉感染风险，同时也节约了医疗资源；肺炎诊断人工智能系统平台能够快速响应并给出诊断报告，帮助医生更快排查筛选“高度疑似肺炎患者”，减少患者的排队时间和院内交叉感染的风险；“智能语音外呼平台”帮助基层社区开展疫情排查等工作。一对一电话呼叫、收集信息、形成报告，一小时最多可外呼5000个以上的电*号*，效率超人工1000倍；科技公司向科学家开放AI算法资源，大大提升了病毒分析、疫苗开发速度。

 

说起人工智能的发展历程，不得不提到的英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵。1950年，图灵提出了著名的“图灵测试”，如果计算机能在5分钟内回答测试者提出的一系列问题，并且有超过30%的回答让测试者误认为是人类所答的，那么就可以说计算机具备了人工的智能。该测试至今仍被当做人工智能水平的重要测试标准之一。图灵还曾预言，在20世纪末会有电脑通过图灵测试。巧合的是同样在1950年，美国的马文·明斯基与他的同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机。

 

1956年，一次学术会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”(Artificial Intelligent，AI)一词，这也是首次“人工智能”被提出。就在这次会议后不久，麦卡锡和明斯基两人共同创建了MIT AI LAB，这是世界上第一座人工智能实验室。

 

上世纪60年代是人工智能的第一个快速发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主。上世纪70年代，经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用既有的理论成果构建模型，加之计算机性能不足的数据量严重缺失，当时有科学家计算得出，要用计算机模拟人类视网膜视觉至少需要执行10亿次指令，而1976年世界最快的计算机Cray-1造价数百万美元，但速度还不到1亿次，人工智能发展陷入了瓶颈阶段。

 

人工智能技术的发展并未停止，在上世纪80年代，具有学习能力的神经网络算法被提出，使得人工智能研究成果逐步应用于各个领域，特别是用于文字图像和语音识别，并开始在商业领域取得成果，比如将机器视觉技术应用在相机等产品的生产中。另外在1986年，德国科学家在一辆面包车上安装了计算机和各种传感器，实现了自动控制方向盘、油门和刹车，这也是第一辆真正意义上的自动驾驶汽车。1988年，美国科学家朱迪亚·皮尔将概率统计方法引入人工智能的推理过程中，这对后来人工智能的发展起到了重大影响。