人工智能时代的就业问题及解决

 

人工智能时代来临

 

如果说1997年国际商业机器公司(IBM)的“深蓝”战胜国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫只是计算机算力小试牛刀的话，那么2016年谷歌的“阿尔法围棋”(AlphaGo)战胜围棋世界冠军、韩国棋手李世石则被认为是人工智能崛起的标志性事件。“阿尔法围棋”的胜利让人们看到，自“深蓝”诞生以来人工智能技术日益发展成熟，已经取得了一系列突破。“深蓝”和“阿尔法围棋”的主要区别在于：前者要依赖程序员所给出的明确指令(程序)来进行基于规则的逻辑计算，而后者可以借助机器学习(Machine Learning)通过对样本数据集的自主挖掘来发现和识别过往数据中蕴藏的模式，并不断自动调整模型中的算法(algorithm)，以便更好地拟合数据，这也是其被称为人工智能的原因所在。

 

人工智能的崛起主要是基于数字技术的飞跃式发展和大数据的爆炸式增长。我们可以用四个定律来概括、展示数字技术的飞速发展：其一是关于数据处理能力的摩尔定律(Moore’s Law)，即集成电路上可容纳的元器件数目每隔约18个月便会增加1倍，这意味着其性能也将提升1倍。其二是关于数据传输能力的吉尔德定律(Gilder’s Law)，即主干网的带宽每6个月增长1倍，12个月增长两倍，其增长速度是摩尔定律所预测增长速度的3倍。其三是关于网络价值增进的梅特卡夫定律(Metcalf’s Law)，即一个网络的价值等于该网络内节点数的平方，换言之，随着网络用户数目的增加，整个网络的价值会呈现指数式增长。其四是关于数字技术创新的瓦里安定律(Varian’s Law)，即免费的数字构件和高价值的数字产品相结合可以促使组合式创新呈现爆炸式增长。

 

近10年来，平台经济和社交媒体崛起，智能终端也得到普及，其所搜集和生成的海量数据不仅成为了宝贵的资源，也使得基于大数据的算法运用得到了长足发展。从智能手机上的语音助手到植入了智能语音交互技术的音箱，再到汽车的全自动驾驶系统，许多人工智能产品已经进入我们的生活，并无声地宣告人工智能时代的到来。

 

对就业市场影响较大

 

第一次和第二次工业革命带来的变化，使得西方国家的人口由农村涌入城市，其就业领域也由农业转向工业，并引发了第一波全球化。而在经历了由信息通信技术(ICT)引领的第三次工业革命后，西方社会步入了美国社会学家丹尼尔·贝尔所称的“后工业时代”，在许多西方国家特别是英美两国，制造业所能够吸纳的就业人口数量不断减少，服务业特别是现代服务业成为了主导产业。那么，由人工智能所引领的第四次工业革命会给这些国家的就业市场带来什么样的影响呢?