糟糕，老板让我设计一个亿级用户秒杀系统！

①如何避免超卖?如果在 Redis 中扣减库存，可以利用 decr 命令扣减库存，decr 是原子操作，在分布式环境下也不会有并发问题，decr 扣减库存后，判断返回值，如果返回值小于 0，扣减库存失败，秒杀也就失败了。

如果在数据库中扣减库存可以在 where 后面加上库存大于 0 的条件，来避免库存被减成负值。这样就可以避免超卖情况发生了。

②接口防刷，前面已经提到过，在网关层对下单等接口按 userID 限流。

③网关层除了对 userID 做限流外，还要做整体限流。在实际访问量超过预估访问量时，整体限流可以起到保护作用，避免系统被压垮。

④防止重复下单，按 userID 限流已经起到了防止重复下单的作用。假如限制同一个用户 10 分钟能下一次单，一般情况下 10 分钟内，商品早已经被抢光了，用户也就没有再次下单的机会了。

⑤可以结合风控系统，在网关层把羊毛党等有问题的用户请求直接拒掉。

⑥可以在网关层上面再加一层防火墙或者高防服务，来防御 DDos 等分布式网络攻击。

（编辑：鹤壁站长网）

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