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高通拟退出服务器芯片 会否影响合资项目?
所属栏目:[教程] 日期:2018-06-29 热度:200
【资讯】在遭遇了博通公司的恶意收购风波之后,美国手机处理器巨头高通开始了一些反思和业务重组。据外媒最新消息,高通准备退出服务器处理器领域。 高通是全世界占据主导地位的手机应用处理器制造商,在中国等许多国家,高通骁龙几乎成为优秀手机处理器的[详细]
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戴尔两大HCI系统升级,将继续领跑行业?
所属栏目:[教程] 日期:2018-06-29 热度:74
【资讯】在上周的戴尔科技大会2018(Dell Technologies World 2018)上,戴尔EMC公布了两款新升级的超融合基础设施(HCI)产品,分别为:一、与VMware的vSAN和vSphere虚拟化软件集成的VxRail;二、与VMware Cloud Foundation 2.3以及用于本地IT即服务(on-premi[详细]
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迈克尔戴尔揭开戴尔科技集团全球大会序幕
所属栏目:[教程] 日期:2018-06-29 热度:96
【资讯】日前,戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔戴尔在美国拉斯维加斯为IT界最著名大会之一——戴尔科技集团全球大会2018 (Dell Technologies World 2018)揭开序幕。逾一万名戴尔科技集团的客户和合作伙伴齐聚一堂,了解业界领先的戴尔科技集团旗下公[详细]
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用于HPC和深度学习工作负载的容器技术
所属栏目:[教程] 日期:2018-06-29 热度:80
【资讯】在应用程序开发领域中,容器近几年来受到了广泛的关注——原因有很多。这里简单列举几个优点:容器简化并加速了构建和隔离应用程序的过程;它们是轻量级的,而且日常管理开支较低;它们能够更加容易地实现应用程序共享和再现性,因为容器映像包括应[详细]
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在深度神经网络的眼里你会有多吸引人?
所属栏目:[教程] 日期:2018-06-29 热度:172
【资讯】几个月前,华南大学发表了一篇关于“颜值预测”的论文和数据集。你可以通过这个地址找到(https://arxiv.org/abs/1801.06345)。这个数据集包括5500人,他们的得分有1到5分的吸引力。 以下是一些来自论文的例子: 还有一些著名的人在集合中。我们可[详细]
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DL的实践变革之路 盘点TOP15的典型应用
所属栏目:[教程] 日期:2018-06-29 热度:193
【资讯】深度学习正在改变我们看待技术的方式。人工智能(AI)及其分支机构(即机器学习(ML)和深度学习)目前有很多值得的兴奋点。 凭借大量的计算能力,机器现在可以实时识别对象并翻译语音,人工智能终于变得聪明起来。 据预测,很多深度学习应用程序将在不[详细]
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从软件工程师转型数据科学家 是这样走的
所属栏目:[教程] 日期:2018-06-29 热度:58
【编译】几年前,作者开始在数据科学领域开始了自己的研究,当时的作者只是一名软件工程师,当他进行在线搜索资源时,只看到学习算法的名称——包括线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等,很难弄明白到底应该从哪里开始。而到了今天,明[详细]
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在华为全球分析师大会,看见世界的未来
所属栏目:[教程] 日期:2018-06-29 热度:147
【资讯】当今世界已进入数字信息化的飞速发展阶段,随着越来越多的设备接入互联网,数据呈现爆发式增长,在人工智能等技术的应用下,数据价值越来越被深入挖掘出来。数字智能为每个人的生活、学习、工作带来更好的体验,为企业带来更多的业务创新机会,在[详细]
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人工智能驱动的车辆革命已经蓄势待发!
所属栏目:[教程] 日期:2018-06-29 热度:94
【资讯】物联网设备和AI功能的集成使汽车制造商能够使用预测性维护和智能传感器等新功能更新其产品。 诸如The Fifth Element和Total Recall等电影为我们的集体潜意识中引入了自动驾驶汽车这样一个概念,并以某种方式启发了科技公司和汽车制造商开发无驱动[详细]
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18年你需要了解的15个人工智能统计数据
所属栏目:[教程] 日期:2018-06-29 热度:85
【资讯】人工智能(AI)每天都在以惊人的速度增长,并且与此同时,围绕着各行业的统计数据也在发生变化。 该技术在简化医疗保健行业工作流程方面取得了巨大成功,减少了教育部门行政任务的工时,同时也降低了制造业的管理成本。这么看来,好像一个新的AI创业[详细]
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Bootstrap 4.0重大更新 及亮点解读
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-29 热度:84
8月19日对Bootstrap来说是个特别的日子不仅是项目四周年纪念日,也是经过了一年密集开发之后发布Bootstrap 4内测版的日子。Bootstrap 4是一次重大更新,几乎涉及每行代码。 1、新增功能 Bootstrap 4中有太多重大的更新,本文不能面面俱到,下面是一些颇受[详细]
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Android开发到底做什么?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-29 热度:174
android开发时下很流行,且工资高需求量大。随便大街上看一堆人手里都是拿着android手机,屌丝嘛我也是用android手机的,便宜嘛,不好用了不好看了换个。 android手机类等移动产品数不甚数,android产品百花齐放自然android开发需要就上来了,android开发[详细]
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编程入门的应该选择的语言
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-29 热度:111
对于那些对编程感兴趣的小伙伴来说,选择一门合适的编程语言是至关重要的。因为我们为自己规划好了方向,就需要为实现这个目标找到合适的钥匙来开启这个大门。往往对于初学者来说,摆在眼前最困惑的就是选择一门适合自己的编程语言来进入编程的世界。小编[详细]
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数据科学和ML平台魔力象限胜者输家一览
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-29 热度:149
【编译】我们比较了Gartner 2018年数据科学魔力象限,机器学习平台与其2017版本,发现了其领导者和挑战者的显著变化,包括IBM、SAS、RapidMiner、KNIME、Alteryx、H2O.ai和Domino。 提到这个报告,Gartner一直不断更改它的名称(并且暗示市场部分),2018年2[详细]
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这个"意识流"算法,让AI能像人一样归纳总结
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-29 热度:199
【编译】能够从错误中学习是一种强大的能力,人类总容易犯错,但也总能从中获益。有时我们搞砸了某件事,但至少过程中也有一点可取之处,我们可以从做的不够好的地方吸取教训,下次做的更好。最终,获得成功。就是我们常说的“失败是成功之母”。 人工智能[详细]
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这五大人工智能学派论剑江湖 谁主沉浮?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-29 热度:105
【资讯】大雾一直笼罩在人工智能前面,科技巨头和CEO们之间由此产生的争论不断,这是由于人工智能方面的不确定性及其在科技行业的不断增长造成。或者说,这是由于人工智能的使用可能造成的即将发生的变化的不确定性所致。 即使科技巨头马克扎克伯格和伊隆[详细]
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摩根士丹利:IT硬件市场将呈两位数增长
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-29 热度:82
【资讯】金融服务巨头摩根士丹利(Morgan Stanley)北美技术硬件研究主管Katy L. Huberty近日在其官网上发表了一篇研究报告,报告中称“尽管多数企业一直将软件应用转移到云上,但一些‘催化剂’的融合将使IT硬件获得新的生机,并有望在2018年实现两位数的盈[详细]
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英特尔推出Stratix 10 TX:EMIB与58G收发器
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-29 热度:55
【资讯】去年Hot Chips大会的热点新闻之一是,英特尔的EMIB(嵌入式多芯片互连桥接技术)战略将主要以FPGA开始。使用FPGA,可以在单个包中通过EMIB增加6个不同的小芯片。这远远超出了针对用户的单一EMIB实现。英特尔的FPGA产品家族Stratix 10正在出售中,这[详细]
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区块链和人工智能这场配合战打得漂亮!
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-29 热度:84
【资讯】在本文中,我们将讨论两种最常被误解的技术,区块链和人工智能如何增强数据处理能力。 作为一种新兴技术的区块链,有可能渗透到每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。它采用分散式数据库体系架构,某些操作的记录[详细]
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应用王道之如何利用机器学习解决问题?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-29 热度:123
【资讯】在这一点上,毫无疑问,任何组织都可以通过将机器学习应用到他们的业务流程中来利用机器学习。机器学习的重要性取决于它如何应用以及你试图用它来解决什么样的问题。结果还取决于数据科学家和软件工程师的经验以及技术的采用。 在本文中,我们将学[详细]
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从理念到行动华为中国生态伙伴大会2018来了
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-07 热度:67
【资讯】还记得“∑”吗?对,就是那个在华为生态伙伴大会2017上出现的[详细]
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HPE和英伟达如何为企业AI提供一条龙服务?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-07 热度:126
【资讯】人工智能革命在迅速改变每一个行业,因此,现代数据中心也必须准备做好迎接这场革命的准备。HPE和英伟达(Nvidia)正紧密合作,力图为每一位客户带来最佳的人工智能解决方案,提供集成的系统、服务和支持能力,以帮助组织和企业无缝地优化其人工智能[详细]
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AutoML新进展:用进化算法发现神经网络架构
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-07 热度:51
【编译】大脑的进化进程持续已久,从5亿年前的蠕虫大脑到现如今各种现代结构。例如,人类的大脑可以完成各种各样的活动,其中许多活动都是毫不费力的。例如,分辨一个视觉场景中是否包含动物或建筑物对我们来说是微不足道的。为了执行这些活动,人工神经网[详细]
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赢视界:"小鱼易连是视频行业的特斯拉"
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-07 热度:186
【资讯】3月17日,北京打破长久的降水沉寂,一早就飘忽起白雪。就在这一天,小鱼易连在北京成功举办了超500家核心伙伴参与的“AI小鱼,赢视界——2018全球合作伙伴大会”。依水而兴,小鱼易连董事长兼CEO袁文辉成功发表了以“AI小鱼,赢视界,大视频,云融[详细]
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数据可视化当道,机器学习上场呐喊助威?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-07 热度:156
【资讯】数据可视化是数据科学家非常好用的数据分析工具,那么如何改进使得它成为更好的工具?机器学习可能是其中的一个关键。 最近,似乎商业世界的每个人都在谈论机器学习。毫无疑问,它已经改变了科技世界的各个方面,甚至渗透到办公室以外的日常生活中[详细]