-
2019大裁员！年关将至，裁员比例竟达90%？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-06 热度：118
快年末了，我却被公司裁员了 我太羡慕体制内的人了 现在行情不好啊，工作不好找，我都怀疑我自己了 如果这些话出自某个在职场混迹多年、对工作丧失激情的中年男人，似乎并不是难以理解。但是，这些话来自一批985院校毕业的学生，曾经的他们头顶名校光环，[详细]
-
为什么云计算IT基础设施需求在2019年持续波动
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-06 热度：152
调查表明，在企业混合云环境中部署的服务器、磁盘存储系统和网络硬件的市场需求仍然强劲。此外，首席信息官和首席技术官需要在几个关键行业中提供卓越的安全性。并满足IT法规要求，从而确保了对非云计算内部部署基础设施的投资。 根据调研机构IDC公司的新[详细]
-
为什么你不必害怕 Kubernetes
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-06 热度：161
在 90 年代末和 2000 年代初，在大型网站工作很有趣。我的经历让我想起了 American Greetings Interactive，在情人节那天，我们拥有了互联网上排名前 10 位之一的网站(以网络访问量衡量)。我们为 AmericanGreetings.com 、 BlueMountain.com 等公司提供了[详细]
-
2019全球程序员薪酬报告：软件开发比机器学习抢手！40岁后收入下滑
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-06 热度：175
Hired发布了《2019 年度薪酬状况报告》。调查显示：仅有23%的计算机科学相关专业硕士/博士表示高学历为其带来高薪；54%从业者表示不会继续深造；40岁后薪资呈现下降、60岁基本降到30岁水平。 最近，美国一家负责程序员等技术人才招聘的网站Hired，发布了《[详细]
-
用 Python 分析招聘岗位，结果 Python 薪资竟然垫底。。。
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-06 热度：78
今天进行 BOSS 直聘岗位分析的最后一部分，以不同企业为切入点，看看在招聘的企业中，哪些是市场上的大鱼，有想法的可不要错过呦! 全国数据汇总 首先我们先来看下9个城市招聘数据的汇总情况 数据汇总 首先读取所有的文件数据，再通过 concat 函数合并 beij[详细]
-
可自动生成代码，5款基于AI的开发工具
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-06 热度：101
如今，对机器学习潜力感兴趣的程序员都在讨论，如何使用人工智能和基于人工智能的软件开发工具构建应用程序。例如PyTorch和TensorFlow之类的解决方案。 除此之外，机器学习技术正以另一种有趣的方式影响着编程世界，就是那些采用机器学习算法来简化开发人[详细]
-
Python 之父 Guido van Rossum 宣布退休
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：115
Python 之父 Guido van Rossum在推特公布了自己从 Dropbox 公司离职的消息，并表示已经退休。他还提到自己在 Dropbox 担任工程师期间学到了很多东西 Python 的类型注解（Type Annotations）正是来自在这里的工作经验。 Dropbox 的官网公告也佐证了这一消息[详细]
-
IT新的生存技能：接受风险
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：109
在当今的数字业务领域里，IT必须谨慎行事，因为你必须承担一些风险才能进行创新。不过，大多数IT专业人员仍然对风险退避三舍。 如果你的职业生涯一直从事IT，那么你可能真的很擅于确保一切都安然无恙。哪怕只有短短的几秒钟，中断也是无法接受的。网络安全[详细]
-
为什么说，大数据与行业专家是“共生”关系？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：172
最近一两年，在和朋友聊起大数据时，许多人都对一点深有体会：哪怕作为一个不算严谨的流行词汇，大数据的概念已飘至街头巷尾，但它对传统产业的改变，依旧被局外人低估，因为当这些旧产业拿起新工具，对力道分寸的拿捏，往往比互联网企业更具火候。 这大概[详细]
-
Arm、华为纷纷涌入，自动驾驶芯片混战，鹿死谁手难定论
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：67
今年的自动驾驶依然没能进入大规模商业化落地，但产业里却是大动作不断：有因为利益分配不均关门大吉的，有难以为继而委身于强者的，也有开始小范围内尝试商业化的，还有一些跃跃欲试、试图杀出一条生路的新人 而随着近日Arm和汽车制造商以及Tier 1(汽车零[详细]
-
2019年十月产业大事记
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：54
2019年10月份即将接近尾声，IT领域又发生了哪些大事件？51CTO按照不同的IT产品领域，将10月大事整理归纳如下，供您参考 云应用领域 AWS 败了！微软中标700亿元的 JEDI 云计算超级大单 http://news.51cto.com/art/201910/604950.htm 美国五角大楼于10月25日[详细]
-
Go语言出现后，Java还是好选择吗？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：183
随着大量新生的异步框架和支持协程的语言(如Go)的出现，在很多场景下操作系统的线程调度成为了性能的瓶颈，Java也因此被质疑是否不再适应最新的云场景了。4年前，阿里JVM团队开始自研Wisp2，将Go语言的协程能力带入到Java世界。既享受Java的丰富生态，又获[详细]
-
大数据和人工智能：3个真实世界的用例
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：125
大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。 人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能技术来解决[详细]
-
你知道无人超市是怎样运作的吗？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：186
近年来，无人超市大热，各个电商纷纷推出自家的无人超市。不需要收银员，也无需人值守，从一定程度上降低了人工成本。二十四小时开放，随拿随走，不用排队等候，极大地方便了消费者。无人超市的出现是近年来移动支付方式与计算机视觉等技术逐渐成熟的产物[详细]
-
用Rust让numpy、scikit和pandas加速100倍！开源Weld技术揭秘
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：187
在利用 Python 与 R 的数据科学堆栈工作了几个礼拜之后，我开始问自己：有没有可能存在一种通用的中间表示形式（类似于 CUDA），能够在多种语言之间同时起效？现在我必须得在不同语言中重新实现并优化已经存在的方法，难道就不能更高效一点？除此之外，我[详细]
-
应避免的10个IT与业务人员合作的错误
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：152
忽视矛盾，忽略事后分析，未把信任放在首位这就是你与业务同事共同创造和合作时阻碍你的原因。 如今，与你的业务同事的合作和共同创造比以往任何时候都更为重要，这是数字化工作成功与否的关键。没有和谐的、富有成效的业务与IT人员关系，数字化计划很可能[详细]
-
全解 Google（谷歌）基础设施架构安全设计
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：68
底层基础设施安全设计 一、物理基础架构安全 谷歌数据中心包括了 生物识别、金属感应探测、监控、通行障碍和激光入侵感应系统 等多层物理安全保护，并做了严格的限制访问。 因为谷歌的某些服务托管在第三方数据中心，为了确保绝对的安全控制，必须部署此类[详细]
-
IT 人眼里最吃香的技术：软件开发 JavaScript；数据专业 R等
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：116
IT 专业人员面临众多的技术、语言及其他技能，他们需要掌握这些，才能做好现有的工作和找到潜在的新工作。不过当然，IT 专业人员用来学习和掌握不同技能的时间和精力很有限。为了使职业生涯处于正确的轨道，知道哪些技术最抢手可谓成功了一半。为了帮助 IT[详细]
-
TIOBE 编程语言排行榜：Python何时才能追赶上Java？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：193
小编插一句(php是世界上很好的语言)不服来战。 TIOBE 编程社区指数是编程语言流行度的指标，该榜单每月更新一次，指数基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量。包括流行的搜索引擎，如谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 和百度都用于指[详细]
-
企业采用边缘计算策略需要询问的10个问题
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：163
边缘计算是企业解决业务问题的正确答案吗?企业如何保证其安全?这是企业在规划和实施边缘计算项目时需要询问的问题。 随着物联网(IoT)设备的应用不断扩展，以及处理物联网(IoT)数据的需求迅速增加，许多IT领导者正在考虑采用或开始采用边缘计算选项。正如调[详细]
-
从边缘领先：边缘计算如何彻底改变微数据结构
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：65
随着对随时随地即时访问数据的需求不断增长，边缘计算和微数据中心变得越来越丰富，价值越来越高。 将数十亿台物联网设备连接到云计算会带来许多挑战、带宽限制、数据安全风险以及计算基础设施之间的通信减少。边缘计算有可能防止由于物理基础设施靠近源数[详细]
-
云迁移故障及其预防方法
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：181
如今，越来越多的企业向云端迁移应用程序和工作负载，但许多企业的迁移计划都失败了。因此，企业管理人员需要了解如何避免云迁移错误。 云计算在企业应用中的应用不断增加，越来越多的企业将更多的工作负载迁移到公共云中，并追求多云策略来产生更低的成本[详细]
-
品高云发展侧记
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：152
品高云发展侧记 云计算，一个让行外人茫然的词语，却让行内人倾注心血去挖掘它潜在的巨大能量。 2019年，羊城云计算行业发生了这样一件事品高云（品高云BingoCloud为广州市品高软件股份有限公司旗下品牌）于10月24日在广州召开2019年度行业+云发布会，来自[详细]
-
2019南通网络安全产业发展大会成功召开：筑多元产业生态，促网络安全发展
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：163
2019年11月1日下午，南通网络安全产业发展大会在新区会议中心举行。大会由南通市人民政府主办，中国软件评测中心、公安部信息安全等级保护评估中心、南通市工业和信息化局、南通市崇川区人民政府承办，中关村可信计算产业联盟、中关村网络安全与信息化产业[详细]
-
CIO需要考虑的10个云迁移技巧
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：125
现在企业IT领导者正不断迁移到云端以寻求各种好处，但研究发现，很多人在云迁移过程中移动工作负载后难以获得他们期望的回报。 根据技术顾问、研究人员和经验丰富的CIO的说法，其中一个原因是企业在将应用程序、功能和服务迁移到云端时，并没有先全面评估[详细]
