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2019年10大机器学习QA，面试应知！
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：128
新兴技术风靡全球，它们所带来的创新、机遇和威胁也是前所未有的。而这些领域所需要的专家人才也随之增长。 根据最新的行业报告显示，新兴技术领域的工作，如机器学习、人工智能和数据科学等，是最热门的新兴职业。从事此类新兴技术工作既能获得丰厚的利润[详细]
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35岁入场机器学习和人工智能？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：118
这几天和朋友在探讨这个问题，众所周知，IT类职业在行业是标准的青春饭，这个行业的发展太快了，需要不停的更新现有的知识体系，才能跟上技术的发展，因为随着新技术的出现能让你多年在技术中取得的先发优势转眼之间丧失。比如计算机视觉领域在没有深度学[详细]
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查阅了十几篇学习资源后，我总结了这份AI学习路径
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：155
tags: ai,machine learning,deep learning 一句话概括：想进入AI领域，需要学习的的东西很多，如果能在纷繁复杂的知识中找到一条合理的学习路径，少走弯路，那该多好，本文将试图找到这条路。 1 引言 作为一名想进入AI领域的程序员，上网搜一下人工智能，[详细]
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为什么85%的人工智能项目都失败了?
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：151
如今，人工智能(AI)已经广泛应用于人力资源、供应链、多层次营销等各个领域。很多企业在数据科学家身上投入了大量资金，以引领数据团队实现业务增长。风险和混乱都是人工智能项目失败的常见原因和主要因素。这是因为替换已经熟悉工作流程的员工是一个非常[详细]
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PageRank、最小生成树：ML开发者应该了解的五种图算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：167
在互联世界中，用户不能被视为独立的实体。他们之间存在一定的关系，我们有时希望在构建机器学习模型时考虑到这些关系。 在关系数据库中，我们无法在不同的行（用户）之间利用这种关系，但在图数据库中，这样做非常简单。 在这篇文章中，我们将讨论一些数[详细]
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建筑行业后继无人？多虑了，建筑机器人来了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：102
全球建筑业现状 随着人口红利的消失，中国建筑业面临着巨大的人工成本压力，以及高危、生产效率低等一系列难题。 (本文部分图片来源网络，版权归原作者所有) 近百年来，虽然自然科学与工程技术领域的革新不断，建筑本身的形态和功能也大不相同，但建筑施工[详细]
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民主化与自动化：降低机器学习门槛的六大工具
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：174
过去，机器学习这个名词的头上曾经笼着科学的光环，只有少数高薪数据科学家才懂得如何用数据喂养复杂的算法，得出有用的分析结果。但如今随着自动化工具的快速发展，数据的采集、结构化和分析已经变得更加容易，机器学习的使用门槛已经大幅降低，即使那些[详细]
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当下人工智能的优秀用例
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：64
企业正在进行人工智能试点，并正在将人工智能投入生产。这里是领先的组织正在下注的地方--并且已经看到了早期的结果。 与IT相关的用例，如IT自动化、质量控制和网络安全，是人工智能技术较受欢迎的应用。 但是专家们表示，随着技术的进步，这种情况将会改[详细]
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人工智能在医疗保健行业应用面临的5个障碍
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：54
如果将人们的想象力用在广泛的临床应用，那么医疗人工智能还有很长的路要走。 加拿大多伦多大学的研究人员在7月10日发表在医学互联网研究杂志上的一篇论文中，指出了人工智能在医疗保健行业应用面临的主要障碍。 多伦多大学的JamesShaw博士及其同事根据NAS[详细]
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人工智能和物联网如何成为完美一对
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：99
随着人工智能和物联网的应用越来越广泛，有必要了解这两种技术如何协同工作，以使企业和普通人受益。 物联网设备产生大量数据，而人工智能和机器学习可以用来分析和跟踪这些数据。以这种方式将人工智能与物联网相结合，可以创造出智能设备，并在没有人为干[详细]
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AI高分通过美国8年级科学考试：常识题推理题都能行，不服同台对战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：154
只要60分飘过八年级科学考试，就能收获8万美元奖金(折合人民币57万元)。 只不过，参加考试的学生，必须是个AI。 在长达四年的时间里，700多名计算机科学家参与到这项AI竞赛当中，但他们的AI纷纷折戟，没有一个能拿到及格分。 但现在，历史新纪录来了。艾伦[详细]
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俄机器人宇航员将携带3D打印的骨组织样本返回地球
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：142
据俄罗斯卫星网报道，近日，俄罗斯3D生物打印解决方案公司的管理合伙人尤谢福赫苏阿尼表示，运载机器人宇航员费多尔的联盟MS-14号飞船，将于9月7日，把国际空间站打印的骨组织和蛋白晶体样本带回地球。 赫苏阿尼称，实验取得成功，一切正常。进行了一系列[详细]
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基于 AI 篡改的网络攻击来了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：85
AI 换脸余波未褪，AI 换声进行电话诈骗的戏码竟也成真了!不得不说，现在确实已经很难区分出利用深度伪造 (deep fake) 技术制作的假文本、假视频。而近日，这种现象似乎又延伸到了假语音领域一家公司就因为近期发生的一起语音欺诈案件损失了 20 万英镑(合约[详细]
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人工智能无处不在，你开始计划和编码了吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：142
人们正在进入软件2.0时代。诸如人工智能、深度学习、机器学习和高级分析等技术，改变了开发人员设计智能软件的方式不仅是使用计算机的方式，还有与人类智能协作的方式。 如今，所有智能手机、智能电视、汽车和电子游戏都装载了人工智能。例如，Siri可以给[详细]
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富国银行：人工智能和机器学习是一把“双刃剑”
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：59
富国银行(Wells Fargo)高级副总裁、企业架构负责人Mike Telang认为，尽管银行的业务在过去几十年基本没有什么变化，但银行的运营方式却发生了巨大变化。目前Telang的工作重点是安全、监管和创新。 在谈及金融服务行业的技术趋势时，Telang表示，这对给银行[详细]
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福布斯：人工智能可以帮助我们应对的15个社会挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：148
人工智能应用的范围非常广，从制造业到保险业在内的各行各业都在使用人工智能的方法改善业务，有时候还会和机器学习等其他一些新兴技术一起使用。 当然，除了商业，人工智能还可以对现实世界的许多社会问题带来有价值的解决方案。对此，福布斯技术委员会的[详细]
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使用7S模型成功实现人工智能转型
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：112
作为与许多组织合作的客户关系管理(CRM)顾问，很难不将人工智能视为一个主要考虑的主题。那么有所帮助吗?其较大的影响在哪里?如何开始?需要什么技能?这些是人们几乎每天都会听到的一些问题。 所有这些问题都有一个共同点：它们很好操作，并且具有战术性。[详细]
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建筑业是人工智能和物联网的下一个大目标
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-04 热度：135
建筑业已经成熟，可以进行一些创新、颠覆或其他任何你想称之为的东西。正如我之前所写的，有许多因素使这个行业难以自动化。从每个建筑工地的个体性质开始，到从开工到竣工的20-30个不同环节结束。 这就是为什么对许多公司来说，实现自动化的第一步是弄清[详细]
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把钱交给人工智能打理，你敢吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-04 热度：113
识不足则多虑。这句话，是智能投顾很好的注解。 智能投顾指的是虚拟机器人基于客户的投资理财需求，通过算法和产品来完成以往人工的理财顾问服务。 近期在智能投顾领域，风再度吹来。据媒体报道，蚂蚁金服与美国先锋集团(Vanguard)的合资公司公募基金投顾[详细]
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人工智能将如何改变银行业务
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-04 热度：57
如今，人工智能(AI)为许多行业提供了许多资产和利益，并成为了当今讨论最多的话题之一，从聊天机器人到Siri和Alexa。研究表明，未来几年使用人工智能虚拟助理的消费者数量将达到数十亿。 银行业采用了大量的人工智能应用程序，利用各种人工智能技术来简化[详细]
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人工智能是网络安全的助力还是威胁？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：179
企业的安全威胁一直存在，只是因为网络的发展，威胁从实体空间转移到了网络空间。 如今的商业世界围绕着数据展开，数据为企业和消费者都增加了内在价值。 而随着技术的进步，商业运作变得更加智能化，操作也是如此，强大的技术改变了商业的本质。对领先的[详细]
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企业是否被人工智能的承诺蒙蔽了双眼?
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：128
虽然许多企业被实施人工智能计划的雄心所推动，但很少有人了解人工智能如何为他们的企业工作。那么如何使企业采用人工智能技术的雄心与其业务需求保持一致? 很多企业非常关注人工智能，并准备对其进行更多投资。在普华永道公司最近对1,000名企业高管进行的[详细]
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TPU、GPU、CPU深度学习平台哪家强？有人做了一个基准测试研究
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：176
GPU、TPU、CPU 都可以用于深度学习模型的训练，那么这几个平台各适用于哪种模型，又各有哪些瓶颈?在本文中，来自哈佛的研究者设计了一个用于深度学习的参数化基准测试套件ParaDnn，旨在系统地对这些深度学习平台进行基准测试。 ParaDnn 能够为全连接(FC)、[详细]
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人工智能将是医生的好助手
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：143
人工智能肯定不能完全代替临床医生，但可能部分代替临床医生的功能。 一位医生做出了诊断和决策，可以让沃森机器人们来判断一下这个诊断是否合理，新的进展如何，既往的病例如何，从而修正自己的决策，避免自己的决策走偏 前几年在我们医生的朋友圈里，肿[详细]
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为物联网革命奠定基础：企业如何在为时已晚之前完善数据策略
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-03 热度：145
物联网正迅速成为万物互联。 Gartner预计到2020年将有200亿个物联网设备。这些下一代设备将开始进入商业世界，并期望为更智能的业务流程提供全面支持。 然而，障碍在于目前还没有物联网技术的通用标准，来让决策者了解如何利用这些复杂设备(以及它们创建的[详细]
