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基因决定未来？高速增长的消费基因怎么在生命大数据的风口起飞与
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：57
公元2026年，一位美国遗传学家在渥太华会议上展示了一份学术报告。这份报告宣称，只要做一种特定的基因测试，就能精确判断哪些人拥有艺术家的天赋。 这几乎是一颗投向科学界和文化界的炸弹。从此以后，所有文艺从业者都被迫接受基因天赋检测没有文学基因？那[详细]
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智能家居成了方向，智能家具却不被看好，差哪了？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：57
带烧水功能的茶几，带擦鞋功能的鞋柜，带播放音乐功能的浴室柜，目前这些被称之为智能家具的产品均可以在中山市场上找到，但似乎并不怎么受欢迎。调查发现，即便在智能家居被认为是大势所趋的时代，智能家具的前景并不为人看好，起码业主暂时还不愿意为智能[详细]
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最全解析：大数据和机器学习有什么不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：179
大数据的定义 大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定[详细]
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靠炒概念还想继续融资？摸清AI项目的三大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：87
我先给大家一个技术验证的总观点使用科学的态度进行技术验证。那么究竟什么是科学的态度？我认为翻译过来其实就是八个字：大胆假设，小心求证。 你可以对过程中的任何感觉不合理的地方进行存疑，并且小心求证，绝不能武断的下结论，错杀好项目。无论人工智能[详细]
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大数据最关键的一个“V”是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：100
以前，处理大数据仅限于那些本身具备昂贵的高性能计算集群的用户，现在，硬件发展日新月异，可以胜任大量实时分析计算的消费级硬件比比皆是，并且有大量的开放数据库供公众使用，因此数据分析以前所未有的速度进步着。但大数据的快速发展也带来一个全民思考[详细]
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养老领域有哪些创业渠道 ？看看这15家美国优秀初创企
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：192
五十岁以上人群的数字医疗市场空间巨大，且持续增长。多种因素推动了50+人群医疗的发展：由于高免赔额医疗保险，价格透明度和新的技术解决方案，病人获得权益更多，同时，医疗改革将继续推动行业变化，鼓励领域内创业活动，推动组织采用新技术来提高50岁以上[详细]
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人工智能与自然语言处理最全解读：AI三大阶段、NLP重要应用领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：174
近日，Xenonstack上推出了一篇名为《Overview of Artificial Intelligence and Role of Natural Language Processing in Big Data》文章，作者为Jagreet Kaur，其全面概述了人工智能及其各个细分领域的状况，并着重介绍了大数据和自然语言处理的发展，对自然[详细]
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复兴之路，一个科学王朝的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：62
一提到科学，大家都认为文化含量很高。从事过科学研究的人，也往往有一种特别的自信，认为自己做的是跟全人类、全民族命运前途息息相关的事业，总会跟情怀挂钩。 但是，比历史担当或者匠人文明更重要的是让科学与工业化和商业文明结合，将象牙塔与时代动向紧[详细]
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AI+新零售代表着什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：171
人工智能引领新零售 人工智能的发展从AlphaGo战胜李世石，到今年1月份战胜了聂卫平这一等一的全球的高手，六七十个高手，没有一个人能够再能跟这个AlphaGo对战。今天因为大数据，特别是它的肚皮里面装了三千万个棋谱，从古到今所有高手们的棋谱。 聂卫平这个[详细]
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3大模式15家平台总结智能投顾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：193
因为AlphaGo的不俗战绩，人工智能受到了广泛的关注。但机器人可不止会下围棋，他们还会为你科学理财。 是不是很神奇？这就是最近大火的智能投顾，这个概念你还不太明白？没关系，今天腾讯创业小编亲自整理了一篇文章，来盘点盘点目前国内市场受到广泛关注和[详细]
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急速发展的深圳，或成中国人工智能弯道超车的转机
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：99
今年4月2日，主题为迈进智能新时代的2017中国（深圳）IT领袖峰会正式开幕。会上，马云、李彦宏、马化腾、朱民等行业领袖和知名学者再度同台，共话智能新时代，揭示行业发展未来趋势。 在改革开放的春风中沐浴了39年之后，深圳，在人工智能新时代，无疑再一次[详细]
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VR 正逐渐攻占健身房，但高科技真能推动锻炼么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：164
自从VR成了风口以后，各式各样的VR体验蜂拥而至，VR电视电影、VR演唱会、VR相机、VR复[详细]
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火力全开：大数据范围2021年全景剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：199
身为数据极客，在2017年应该能感觉很幸福。 去年，我们曾经问过大家大数据还是个值得关注的大事吗？，并注意到由于大数据更像是一种系统化工程，因此在企业的接受速度方面要落后于整个业界的炒作。大数据技术用了多年时间进行演化，才从一种看起来很酷的新技[详细]
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获5000万次访问量后，SaaS教父归纳了他做内容营销的10大秘诀
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：79
在内容为王的今天，SaaS教父总结的内容营销10大秘诀来的正是时候。 国内的很多SaaS行业从业者可能都听说过SaaStr大会，有些人可能还到现场参加过，这是一个堪称全球SaaS行业最负盛名的一次盛会，由SaaS行业教父级人物Jason Lemkin创办。不过这篇文章要讨论的[详细]
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建立公司什么阶段需要数据科学家？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：67
为什么数据科学对创业公司如此重要？在什么阶段公司应该开始重视数据科学？公司应该把数据科学置于怎样的位置？如何构建富有数据科学气息的公司文化？编者按作为一个创业者，你是否也有以上的问题呢？ 作为一个数据求职者，你是否愿意申请创业公司？ Instaca[详细]
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2021年BI数据分析软件发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：188
IT行业和整个世界总是会在技术和商业趋势的影响下变化巨大，在过去十年里，新型BI在市场崭露头角，经过一个缓慢的生长期，营造良好的商业智能BI生态环境。而在信息时代快速发展的今天，BI数据分析软件面临着更多的变量，接受挑战和改变是不可否认的。 从当[详细]
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数据和分析带来五大积极业务收效
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：154
当今企业可以收集客户在互联网使用过程中的各种数据。这些信息可能包括移动应用使用情况、网络点击、社交媒体互动等，所有这些数据构成了其所有者独特的数据使用轨迹。然而，就在不久之前，客户分享诸如什么时候醒来，早餐吃什么，去哪里度假等信息的想法至[详细]
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数据中心资源向AWS迁移的四大方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：108
很多企业将他们的数据中心资源向AWS中迁移，而更多的企业正在考虑向AWS中迁移数据中心资源。数据中心资源向AWS迁移能够带来极大的好处，AWS提供了一整套云计算服务，可以比企业自行构建数据中心更快、更经济地提供大型、可扩展的计算能力。 AWS涵盖了近100[详细]
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数据库误删除事件及建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：178
误删除数据表 原来接手一个部门的所有数据库，结果漏了一个，也没人告诉我，所以我不知道这个数据库存在。一天一个程序人员误按了一个按钮，把大量的数据全部删除，找到我后，发现数据库没有归档，也没有任何备份。结果是程序人员补了几天的数据，奖金也直接[详细]
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话说数据中心里的程序定义
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：86
软件是加工数据、信息、知识（简称信息）的劳动工具，用于改变信息的形态和形式。软件的价值毋庸置疑，如果把硬件比喻成身体，那么软件就是大脑，就是思想，就是灵魂！身体可以到达的领域是有限的，但是思想的延伸是无限的，软件可以给信息系统带来无尽的想[详细]
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开始大数据项目之前需要问的5个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：193
全球每天创造2.5EB字节的数据（即10亿千兆字节）。但它并不总是这样。根据IBM公司的计算，世界上90％的数据只是在过去两年创建的，而且报告中显示，企业使用数据可以节省数百万美元，并以前所未有的方式提高工作效率。 在关于设备性能，供应商关键绩效指标(K[详细]
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大数据分析你不能不懂的6个核心功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：180
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获[详细]
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Hadoop环境中管理大数据存储八大妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：186
在现如今，随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 1、分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架[详细]
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大数据正在改变制造业的7种步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：163
虽然制造业是一个有点过时的行业，但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展。 以下是大数据正在重塑美国制造业的几种方式： 1.精度更高。成功制造取决于制造商继续具有竞争力的[详细]
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一篇文章告诉你怎么成为数据科学家
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：67
通常来说，年轻人都很容易立志成为什么，例如成为一名科学家，然后又很快放弃。这一方面是因为摆在他们面前的诱惑太多，也因为成为一名科学家真的很不容易。 这一点放在数据科学上尤其突出。实际上，近年来随着数据科学和机器学习的火爆，我们经常能遇到刚[详细]
